东京大都市区和北京轨道交通网络的拓扑结构对比及分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究方法及内容 | 第13页 |
| 1.3 研究框架 | 第13-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-24页 |
| 2.1 基于复杂网络理论的城市交通网络研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2 城市交通对城市发展的影响 | 第18-21页 |
| 2.3 轨道交通对城市发展的影响 | 第21-23页 |
| 2.4 文献评述 | 第23-24页 |
| 3 复杂网络基本理论 | 第24-36页 |
| 3.1 复杂网络的定义 | 第24页 |
| 3.2 拓扑参数 | 第24-29页 |
| 3.2.1 度 | 第25-26页 |
| 3.2.2 特征路径长度 | 第26-27页 |
| 3.2.3 集聚系数 | 第27-28页 |
| 3.2.4 介数 | 第28-29页 |
| 3.3 复杂网络模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 规则网络 | 第30-31页 |
| 3.3.2 随机网络 | 第31-32页 |
| 3.3.3 小世界网络 | 第32-33页 |
| 3.3.4 无标度网络 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 4 东京大都市区和北京轨道交通网络的拓扑结构对比 | 第36-54页 |
| 4.1 轨道交通网络模型构建 | 第36-41页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第36-39页 |
| 4.1.2 模型假设 | 第39页 |
| 4.1.3 软件介绍 | 第39-40页 |
| 4.1.4 模型构建 | 第40-41页 |
| 4.2 度 | 第41-47页 |
| 4.2.1 度的比较 | 第41-46页 |
| 4.2.2 度的分析 | 第46-47页 |
| 4.3 特征路径长度 | 第47-48页 |
| 4.3.1 特征路径长度的比较 | 第47-48页 |
| 4.3.2 特征路径长度的分析 | 第48页 |
| 4.4 集聚系数 | 第48-50页 |
| 4.4.1 集聚系数比较 | 第48-50页 |
| 4.4.2 集聚系数的分析 | 第50页 |
| 4.5 介数 | 第50-53页 |
| 4.5.1 介数的比较 | 第50-52页 |
| 4.5.2 介数的分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 东京大都市区和北京的轨道交通系统分析 | 第54-84页 |
| 5.1 轨道网络规模 | 第54-67页 |
| 5.1.1 站点规模 | 第54-60页 |
| 5.1.2 线网规模 | 第60-62页 |
| 5.1.3 轨道交通促进城市规模的扩大 | 第62-67页 |
| 5.2 轨道网络结构 | 第67-75页 |
| 5.2.1 轨道网络结构类型 | 第67-69页 |
| 5.2.2 轨道网络结构判定 | 第69-71页 |
| 5.2.3 轨道网络结构引导城市空间布局 | 第71-75页 |
| 5.3 轨道交通枢纽 | 第75-81页 |
| 5.3.1 中心节点模型 | 第75-77页 |
| 5.3.2 轨道交通枢纽判定 | 第77-80页 |
| 5.3.3 轨道交通枢纽促进城市中心发展 | 第80-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-84页 |
| 6 结论及启示 | 第84-90页 |
| 6.1 结论 | 第84-85页 |
| 6.2 对北京市轨道交通发展的启示 | 第85-87页 |
| 6.3 展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录A | 第94-98页 |
| 附录B | 第98-100页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第100-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |
