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跨数据中心大规模云数据部署和传输机制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要缩略语及中英文对照第14-15页
第一章 绪论第15-37页
    1.1 研究背景与意义第15-18页
    1.2 研究内容第18-22页
        1.2.1 跨数据中心大规模云数据的优化部署算法第18-19页
        1.2.2 跨数据中心大规模云数据的高效用传输算法第19-21页
        1.2.3 跨数据中心大规模云数据的低成本传输算法第21-22页
    1.3 相关研究现状第22-25页
        1.3.1 大规模云数据的优化部署算法第22-23页
        1.3.2 大规模云数据的高效用传输算法第23-24页
        1.3.3 大规模云数据的低成本传输算法第24-25页
    1.4 研究目标和方案第25-31页
        1.4.1 研究目标第25-26页
        1.4.2 研究方案第26-29页
        1.4.3 理论依据第29-31页
    1.5 论文贡献第31-32页
    1.6 论文组织结构第32-33页
    本章参考文献第33-37页
第二章 跨数据中心大规模云数据优化部署算法第37-53页
    2.1 引言第37-38页
        2.1.1 研究背景和动机第37页
        2.1.2 挑战及其解决方案第37-38页
    2.2 相关工作介绍第38-39页
    2.3 问题描述与建模第39-43页
        2.3.1 相关概念描述第39-41页
        2.3.2 跨数据中心云数据部署问题模型第41-43页
    2.4 跨数据中心云数据优化部署算法第43-47页
        2.4.1 限定规模的云数据划分算法第43-44页
        2.4.2 云数据子集的部署放置算法第44-47页
    2.5 仿真实验第47-50页
        2.5.1 实验环境和设置第47-48页
        2.5.2 跨数据中心数据传输时间分析第48-49页
        2.5.3 算法运行时间分析第49-50页
    2.6 本章小结第50页
    本章参考文献第50-53页
第三章 跨数据中心大规模云数据高效用传输算法第53-83页
    3.1 引言第53-56页
        3.1.1 研究背景和动机第53-55页
        3.1.2 挑战及其解决方案第55-56页
    3.2 相关工作介绍第56-57页
    3.3 问题描述和建模第57-60页
        3.3.1 相关概念描述第57-58页
        3.3.2 字典序最优的链路拥塞优化目标第58页
        3.3.3 问题形式化建模第58-60页
    3.4 基于弹性时间延展网络技术的问题建模第60-64页
        3.4.1 弹性时间延展网络技术概述第60-61页
        3.4.2 弹性时间延展网络构建第61-62页
        3.4.3 大数据多传输任务问题的重建模第62-64页
    3.5 字典序最优的低拥塞调度算法第64-68页
        3.5.1 调度算法介绍第64-66页
        3.5.2 算法理论性能分析第66-68页
    3.6 仿真实验第68-79页
        3.6.1 实验设置第68-71页
        3.6.2 时域维度全网峰值流量波动比较第71-73页
        3.6.3 空间维度全网链路流量分布比较第73-74页
        3.6.4 算法时间开销第74-77页
        3.6.5 存储操作开销第77-79页
    3.7 本章小结第79-80页
    本章参考文献第80-83页
第四章 跨数据中心大规模云数据低成本传输算法第83-105页
    4.1 引言第83-85页
        4.1.1 研究背景和动机第83-85页
        4.1.2 挑战及其解决方案第85页
    4.2 相关研究工作第85-86页
    4.3 云数据部署路由联合优化问题描述第86-89页
        4.3.1 数据中心间骨干网络模型第86-87页
        4.3.2 邮递数据硬盘开销函数模型第87-88页
        4.3.3 云数据模型第88页
        4.3.4 云数据部署路由联合优化策略第88-89页
        4.3.5 问题目标第89页
    4.4 云数据部署路由联合优化问题建模第89-93页
        4.4.1 增广网络图的构建第89-91页
        4.4.2 混合整数规划模型第91-93页
    4.5 基于线性松弛和舍入的求解算法第93-98页
        4.5.1 基于确定舍入技术的数据部署路由联合调度算法第94-96页
        4.5.2 基于随机舍入技术的数据部署路由联合调度算法第96-98页
    4.6 仿真实验第98-103页
        4.6.1 实验设置第98-99页
        4.6.2 网络传输成本开销比较第99-101页
        4.6.3 算法运行时间开销比较第101-103页
    4.7 本章小结第103页
    本章参考文献第103-105页
第五章 结束语第105-109页
    5.1 论文工作总结第105-107页
    5.2 进一步工作第107-109页
致谢第109-111页
攻读学位期间发表的学术论文目录第111页

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