摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.3 国内外研究现状分析 | 第14页 |
1.4 研究内容 | 第14-16页 |
1.5 研究方案 | 第16-18页 |
第二章 针对出租车运行特点的数据分析与处理 | 第18-33页 |
2.1 出租车GPS数据的采集与格式 | 第18页 |
2.2 出租车GPS数据的预处理 | 第18-24页 |
2.2.1 出租车GPS数据误差分析 | 第19页 |
2.2.2 出租车GPS数据处理依据 | 第19-20页 |
2.2.3 出租车GPS数据处理方法 | 第20-23页 |
2.2.4 考虑出租车运行特点的数据优化 | 第23-24页 |
2.3 出租车GPS数据的地图匹配 | 第24-26页 |
2.3.1 出租车GPS数据的横向匹配 | 第24-25页 |
2.3.2 出租车GPS数据的纵向匹配 | 第25-26页 |
2.4 出租车GPS数据的出行起终点识别 | 第26-32页 |
2.4.1 出行起点识别 | 第27页 |
2.4.2 出行终点识别 | 第27页 |
2.4.3 出行起终点可视化呈现 | 第27-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于GPS数据的出租车运行特性分析 | 第33-43页 |
3.1 上下客高峰期研究 | 第33-34页 |
3.2 载客时长分析 | 第34-37页 |
3.2.1 工作日与休息日载客时长分布及对比 | 第34-36页 |
3.2.2 高峰和平峰时段载客时长分析 | 第36-37页 |
3.3 平均载客距离分析 | 第37-39页 |
3.3.1 利用GPS数据研究载客距离 | 第37-39页 |
3.3.2 利用乘车小票研究载客距离 | 第39页 |
3.4 平均运行速度分析 | 第39-40页 |
3.5 出租车空驶率研究 | 第40-42页 |
3.5.1 时间空驶率 | 第40-41页 |
3.5.2 里程空驶率 | 第41-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于GPS数据聚类分析的交通中区划分 | 第43-59页 |
4.1 聚类分析理论 | 第43-44页 |
4.1.1 聚类分析理论距离度量 | 第43-44页 |
4.1.2 聚类分析的应用原则 | 第44页 |
4.2 GPS数据聚类分析方法对比 | 第44-46页 |
4.2.1 K-means聚类 | 第45页 |
4.2.2 层次聚类 | 第45-46页 |
4.2.3 聚类方法对比及选取 | 第46页 |
4.3 交通中区划分 | 第46-47页 |
4.3.1 划分原则 | 第46-47页 |
4.3.2 划分方法 | 第47页 |
4.4 GPS数据聚类分析在交通中区划分中的应用 | 第47-57页 |
4.4.1 应用背景分析 | 第47-48页 |
4.4.2 交通中区分区数量 | 第48-49页 |
4.4.3 系统指定中心聚类 | 第49-52页 |
4.4.4 人工指定聚类中心 | 第52-56页 |
4.4.5 交通中区出行期望线 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 基于出租车GPS数据的出租车停靠站研究 | 第59-68页 |
5.1 出租车停靠站设置原则及形式 | 第59-60页 |
5.1.1 设置原则 | 第59页 |
5.1.2 设置形式 | 第59-60页 |
5.2 出租车上客热点分布 | 第60-64页 |
5.2.0 上客点时空分布 | 第61-62页 |
5.2.1 上客点时间分布 | 第62-63页 |
5.2.2 上客点空间分布 | 第63-64页 |
5.3 基于乘客步行距离最短的出租车停靠站设置模型研究 | 第64-66页 |
5.3.1 模型建立 | 第64-65页 |
5.3.2 模型优化 | 第65-66页 |
5.4 停靠站设置研究 | 第66-67页 |
5.4.1 停靠站设置个数 | 第66页 |
5.4.2 停靠站设置 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
个人简介 | 第76页 |