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基于GPS数据的出租车交通运行特性研究及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景及意义第9-10页
        1.2.1 研究背景第9-10页
        1.2.2 研究意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 国内研究现状第10-12页
        1.3.2 国外研究现状第12-14页
        1.3.3 国内外研究现状分析第14页
    1.4 研究内容第14-16页
    1.5 研究方案第16-18页
第二章 针对出租车运行特点的数据分析与处理第18-33页
    2.1 出租车GPS数据的采集与格式第18页
    2.2 出租车GPS数据的预处理第18-24页
        2.2.1 出租车GPS数据误差分析第19页
        2.2.2 出租车GPS数据处理依据第19-20页
        2.2.3 出租车GPS数据处理方法第20-23页
        2.2.4 考虑出租车运行特点的数据优化第23-24页
    2.3 出租车GPS数据的地图匹配第24-26页
        2.3.1 出租车GPS数据的横向匹配第24-25页
        2.3.2 出租车GPS数据的纵向匹配第25-26页
    2.4 出租车GPS数据的出行起终点识别第26-32页
        2.4.1 出行起点识别第27页
        2.4.2 出行终点识别第27页
        2.4.3 出行起终点可视化呈现第27-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于GPS数据的出租车运行特性分析第33-43页
    3.1 上下客高峰期研究第33-34页
    3.2 载客时长分析第34-37页
        3.2.1 工作日与休息日载客时长分布及对比第34-36页
        3.2.2 高峰和平峰时段载客时长分析第36-37页
    3.3 平均载客距离分析第37-39页
        3.3.1 利用GPS数据研究载客距离第37-39页
        3.3.2 利用乘车小票研究载客距离第39页
    3.4 平均运行速度分析第39-40页
    3.5 出租车空驶率研究第40-42页
        3.5.1 时间空驶率第40-41页
        3.5.2 里程空驶率第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 基于GPS数据聚类分析的交通中区划分第43-59页
    4.1 聚类分析理论第43-44页
        4.1.1 聚类分析理论距离度量第43-44页
        4.1.2 聚类分析的应用原则第44页
    4.2 GPS数据聚类分析方法对比第44-46页
        4.2.1 K-means聚类第45页
        4.2.2 层次聚类第45-46页
        4.2.3 聚类方法对比及选取第46页
    4.3 交通中区划分第46-47页
        4.3.1 划分原则第46-47页
        4.3.2 划分方法第47页
    4.4 GPS数据聚类分析在交通中区划分中的应用第47-57页
        4.4.1 应用背景分析第47-48页
        4.4.2 交通中区分区数量第48-49页
        4.4.3 系统指定中心聚类第49-52页
        4.4.4 人工指定聚类中心第52-56页
        4.4.5 交通中区出行期望线第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 基于出租车GPS数据的出租车停靠站研究第59-68页
    5.1 出租车停靠站设置原则及形式第59-60页
        5.1.1 设置原则第59页
        5.1.2 设置形式第59-60页
    5.2 出租车上客热点分布第60-64页
        5.2.0 上客点时空分布第61-62页
        5.2.1 上客点时间分布第62-63页
        5.2.2 上客点空间分布第63-64页
    5.3 基于乘客步行距离最短的出租车停靠站设置模型研究第64-66页
        5.3.1 模型建立第64-65页
        5.3.2 模型优化第65-66页
    5.4 停靠站设置研究第66-67页
        5.4.1 停靠站设置个数第66页
        5.4.2 停靠站设置第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第73-75页
致谢第75-76页
个人简介第76页

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