| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源和研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.3.1 数据中心发展历史 | 第12-13页 |
| 1.3.2 数据中心资源调度问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 数据中心资源能耗仿真软件研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 面向能耗优化的数据中心资源模型 | 第18-45页 |
| 2.1 数据中心资源模型 | 第18-33页 |
| 2.1.1 数据中心资源能耗分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 资源模型 | 第20-26页 |
| 2.1.3 数据中心资源的对外服务 | 第26-30页 |
| 2.1.4 数据中心资源之间的交互关系 | 第30-33页 |
| 2.2 数据中心能耗模型 | 第33-39页 |
| 2.2.1 计算资源能耗模型 | 第33-34页 |
| 2.2.2 物理资源能耗模型 | 第34-39页 |
| 2.3 数据中心资源动态调度问题模型 | 第39-44页 |
| 2.3.1 资源调度问题定义 | 第39-41页 |
| 2.3.2 资源调度问题特点 | 第41页 |
| 2.3.3 解的评价准则 | 第41-42页 |
| 2.3.4 基于 Cyber-Physical 的分层调度方法 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于近似动态规划的资源动态调度方法 | 第45-70页 |
| 3.1 近似动态规划基本知识 | 第45-47页 |
| 3.1.1 近似动态规划基本概念 | 第45页 |
| 3.1.2 ADP 求解思想 | 第45-47页 |
| 3.1.3 ADP 求解过程 | 第47页 |
| 3.2 基于 ADP 的数据中心资源动态调度问题建模 | 第47-57页 |
| 3.2.1 取样时间模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 资源利用模型 | 第48-51页 |
| 3.2.3 负载模型 | 第51-52页 |
| 3.2.4 外部信息模型 | 第52-53页 |
| 3.2.5 决策模型 | 第53-55页 |
| 3.2.6 问题的形式化描述 | 第55-57页 |
| 3.3 基于 ADP 的数据中心资源动态调度算法 | 第57-62页 |
| 3.3.1 基本思路 | 第57-58页 |
| 3.3.2 调度策略启发式规则 | 第58-60页 |
| 3.3.3 训练算法设计 | 第60-61页 |
| 3.3.4 应用算法设计 | 第61-62页 |
| 3.4 数据中心动态调度问题实验 | 第62-69页 |
| 3.4.1 训练实验设计 | 第62-65页 |
| 3.4.2 训练实验数据 | 第65-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 集成化的数据中心能耗仿真软件与仿真 | 第70-90页 |
| 4.1 集成仿真软件的目的 | 第70页 |
| 4.2 仿真软件的需求分析 | 第70-72页 |
| 4.2.1 系统功能性需求 | 第70-71页 |
| 4.2.2 系统非功能性需求 | 第71-72页 |
| 4.3 基础集成软件简介 | 第72-81页 |
| 4.3.1 EnergyPlus | 第72-76页 |
| 4.3.2 Green Cloud Simulator | 第76-77页 |
| 4.3.3 系统集成实现过程 | 第77-81页 |
| 4.4 应用仿真实验与测试 | 第81-89页 |
| 4.4.1 模型可靠性验证 | 第81-82页 |
| 4.4.2 应用仿真实验与分析 | 第82-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
