无线传感器网络中的分簇算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 无线传感网架构概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的应用 | 第12-14页 |
| 1.1.3 无线传感网的安全需求 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 无线传感器网络概述 | 第20-33页 |
| 2.1 无线传感器网络协议栈概述 | 第20-21页 |
| 2.2 无线传感网相关标准 | 第21-24页 |
| 2.2.1 IEEE 802.15.4 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Zigbee | 第22-23页 |
| 2.2.3 ISA100.1la | 第23-24页 |
| 2.3 无线传感器网络的特点 | 第24-27页 |
| 2.4 无线传感网关键技术概述 | 第27-33页 |
| 2.4.1 无线通信技术 | 第27-28页 |
| 2.4.2 时间同步技术 | 第28页 |
| 2.4.3 定位技术 | 第28-29页 |
| 2.4.4 数据融合技术 | 第29-33页 |
| 第三章 无线传感器网络能耗分析及节能策略 | 第33-39页 |
| 3.1 无线传感器网络中能量消耗分布 | 第33-35页 |
| 3.2 无线传感网节点能量消耗原因分析 | 第35-37页 |
| 3.3 节能策略 | 第37-39页 |
| 第四章 基于联合概率的混合权重簇首选择算法 | 第39-55页 |
| 4.1 算法分类 | 第40-42页 |
| 4.2 研究现状及问题分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 无线传感网的经典算法简述 | 第43-46页 |
| 4.2.2 小结 | 第46-47页 |
| 4.3 基于联合概率的混合权重模型的建立 | 第47-48页 |
| 4.3.1 联合概率 | 第47页 |
| 4.3.2 客观赋权法--标准离差法的引入 | 第47-48页 |
| 4.4 基于联合概率的混合权重分簇算法描述 | 第48-51页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第51-54页 |
| 4.6 结论 | 第54-55页 |
| 第五章 结论及展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
