| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1 存储需求 | 第12-14页 |
| 1.1.2 Key-Value系统概述 | 第14-15页 |
| 1.1.3 新型存储介质 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题内容和研究意义 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于SSD的Key-Value系统相关研究 | 第20-32页 |
| 2.1 基于闪存的SSD研究 | 第20-22页 |
| 2.2 基于SSD的Key-Value系统研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 内存索引方面 | 第23-25页 |
| 2.2.2 系统延迟方面 | 第25-27页 |
| 2.3 Key-Value系统中的性能优化技术 | 第27-30页 |
| 2.3.1 哈希策略研究 | 第27-28页 |
| 2.3.2 BloomFilter相关研究 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于链表压缩的读写优化机制 | 第32-44页 |
| 3.1 研究背景 | 第32-35页 |
| 3.1.1 背景简介 | 第32页 |
| 3.1.2 SkimpyStash简介 | 第32-35页 |
| 3.2 当前压缩策略 | 第35-37页 |
| 3.2.1 压缩策略简介 | 第35-36页 |
| 3.2.2 问题分析 | 第36-37页 |
| 3.3 压缩策略优化与实现 | 第37-39页 |
| 3.3.1 压缩流程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 压缩策略设计原则 | 第38页 |
| 3.3.3 压缩策略优化 | 第38-39页 |
| 3.4 实验测试与结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 测试环境与测试负载 | 第39-40页 |
| 3.4.2 压缩次数比较 | 第40-41页 |
| 3.4.3 压缩活动的影响 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于热点数据识别和相关性检测的Get优化策略 | 第44-60页 |
| 4.1 研究背景 | 第44-45页 |
| 4.2 热点数据识别策略的设计与实现 | 第45-51页 |
| 4.2.1 热点数据识别策略 | 第45页 |
| 4.2.2 热点数据识别策略实现 | 第45-49页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.3 相关性检测策略的设计与实现 | 第51-58页 |
| 4.3.1 相关性检测策略 | 第51-52页 |
| 4.3.2 相关性检测策略实现 | 第52-56页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.4 查询优化策略开销分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于内存映射文件的I/O优化机制 | 第60-68页 |
| 5.1 研究背景及相关研究 | 第60-62页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第60页 |
| 5.1.2 相关研究 | 第60-62页 |
| 5.2 基于SSD的内存映射文件策略的研究与实现 | 第62-65页 |
| 5.2.1 基于SSD的内存映射文件策略研究 | 第62-63页 |
| 5.2.2 基于SSD的内存映射文件策略实现 | 第63-65页 |
| 5.3 算法性能测试 | 第65-66页 |
| 5.3.1 实验测试 | 第65-66页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |