基于SPC控制图的恐怖网络动态变化监测方法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 网络分析方法在反恐领域的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 恐怖网络动态变化监测方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及贡献 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容及贡献 | 第16-17页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 网络分析和SPC的基本理论 | 第18-32页 |
| 2.1 社会网络分析理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 社会网络分析理论的产生和发展 | 第18-19页 |
| 2.1.2 社会网络分析的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2.2 多元动态网络分析理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 多元动态网络模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 多元动态网络基本参数指标 | 第22-26页 |
| 2.3 SPC的基本理论 | 第26-31页 |
| 2.3.1 SPC的基本原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 常规SPC控制图 | 第27-28页 |
| 2.3.3 特殊SPC控制图 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于SPC控制图的网络变化监测方法 | 第32-42页 |
| 3.1 监测方法框架 | 第32-34页 |
| 3.2 恐怖组织多元网络的建立 | 第34-36页 |
| 3.3 基于主成分分析的综合指数的建立 | 第36-40页 |
| 3.3.1 多元网络参数的选取与预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于主成分分析法的网络参数降维 | 第37-39页 |
| 3.3.3 综合指数的计算 | 第39-40页 |
| 3.4 SPC控制图参数的选择方法 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 网络变化监测的实证研究 | 第42-58页 |
| 4.1 基地组织多元网络的建立 | 第42-45页 |
| 4.2 基地组织网络监测的综合指数求解 | 第45-50页 |
| 4.2.1 网络参数的计算 | 第45-46页 |
| 4.2.2 网络参数的降维 | 第46-50页 |
| 4.2.3 综合指数的计算 | 第50页 |
| 4.3 基地组织网络整体变化的监测 | 第50-54页 |
| 4.3.1 I-MR控制图监测 | 第50-51页 |
| 4.3.2 CUSUM控制图监测 | 第51-53页 |
| 4.3.3 EWMA控制图监测 | 第53-54页 |
| 4.4 动态变化监测结果分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 监测结论和实例验证 | 第54-55页 |
| 4.4.2 与SNCD监测结果的对比分析 | 第55-56页 |
| 4.4.3 监测方法的适用性分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于网络变化监测的反恐建议 | 第58-62页 |
| 5.1 获取全面的恐怖组织信息 | 第58-60页 |
| 5.2 情报的分析处理与监测预警 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 全文研究总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
| 参与的项目 | 第71页 |
