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Max-Score查询处理优化技术研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 论文背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要工作第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 倒排索引查询处理技术第15-28页
    2.1 倒排索引基本概念第15-19页
        2.1.1 倒排索引结构第15-17页
        2.1.2 双层索引结构第17-18页
        2.1.3 跳转指针结构第18-19页
    2.2 查询处理第19-23页
        2.2.1 倒排链遍历第19-20页
        2.2.2 检索模型第20-21页
        2.2.3 性能比较第21-23页
    2.3 Top-k查询第23-27页
        2.3.1 动态索引剪枝第23-25页
        2.3.2 DAAT Max-Score算法第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于查询词划分的Max-Score查询处理优化技术第28-42页
    3.1 算法描述第28-31页
        3.1.1 算法思想第28-29页
        3.1.2 查询词划分第29页
        3.1.3 选择候选文档链第29-30页
        3.1.4 计算最终Top-k结果第30-31页
    3.2 算法分析第31-34页
        3.2.1 Top-k算法的评价指标第31-33页
        3.2.2 算法性能分析第33-34页
    3.3 实验与结果分析第34-41页
        3.3.1 实验设置第34-35页
        3.3.2 查询词划分阈值T第35-37页
        3.3.3 累加器上限Amax第37-39页
        3.3.4 最终返回结果数量k第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于双层索引的Max-Score查询处理优化技术第42-49页
    4.1 算法描述第42-44页
        4.1.1 算法思想第42页
        4.1.2 构建双层索引第42-43页
        4.1.3 选择候选文档链第43页
        4.1.4 计算最终Top-k结果第43-44页
    4.2 算法分析第44页
    4.3 实验与结果分析第44-48页
        4.3.1 实验设置第44-45页
        4.3.2 上层索引占总索引的百分比△%第45-46页
        4.3.3 最终返回结果数量k第46-48页
        4.3.4 两种算法性能比较第48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 系统设计与实现第49-61页
    5.1 Terrier平台介绍第49-51页
        5.1.1 Terrier索引结构第49-50页
        5.1.2 Terrier检索结构第50-51页
    5.2 模块设计与实现第51-57页
        5.2.1 系统总体设计第51-52页
        5.2.2 系统主要模块的设计与实现第52-57页
    5.3 运行环境第57-58页
    5.4 系统测试与分析第58-60页
        5.4.1 实验设置第59页
        5.4.2 实验结果第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
    6.1 主要工作及创新点第61页
    6.2 未来工作展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
作者在学期间取得的学术成果第67页

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