基于神经网络的约束伪凸优化的理论与算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第7-8页 |
| 1.1.1 神经网络发展的经典回顾 | 第7页 |
| 1.1.2 凸函数发展的理论成果 | 第7-8页 |
| 1.1.3 研究该课题的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第8-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-19页 |
| 2.1 符号说明 | 第15页 |
| 2.2 基本的定义和性质 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 神经网络建立及其性能研究 | 第19-25页 |
| 3.1 神经网络的建立 | 第19页 |
| 3.2 解的全局存在性和一致有界性 | 第19-23页 |
| 3.3 解的唯一性 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于神经网络的约束伪凸优化问题的研究 | 第25-36页 |
| 4.1 解轨线收敛于可行域 | 第25-28页 |
| 4.2 解轨线收敛到最优解 | 第28-31页 |
| 4.3 数值仿真 | 第31-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
