| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 皮影数字化保护的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人脸识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 姿态检测的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第13-15页 |
| 第2章 基于人脸特征点检测的个性化皮影造型生成 | 第15-32页 |
| 2.1 基于参数化网格模型的人脸五官特征点检测 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Candide-3 人脸网格模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于Kinect人脸跟踪的特征点检测 | 第16-18页 |
| 2.2 基于人脸特征点的个性化皮影脸谱生成 | 第18-28页 |
| 2.2.1 标准化人脸与皮影脸谱 | 第18-22页 |
| 2.2.2 个性化皮影脸谱的特征点和特征参数 | 第22-24页 |
| 2.2.3 侧脸特征点的坐标系变换 | 第24-25页 |
| 2.2.4 个性化皮影脸谱特征点生成 | 第25-27页 |
| 2.2.5 个性化皮影脸谱特征点的曲线拟合 | 第27-28页 |
| 2.3 个性化皮影脸谱造型实验分析 | 第28-31页 |
| 2.3.1 个性化皮影脸谱实验设计 | 第28-29页 |
| 2.3.2 个性化皮影脸谱实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于Kinect深度感知的体感皮影戏表演系统 | 第32-46页 |
| 3.1 KINECT动作捕捉原理 | 第32-35页 |
| 3.1.1 Kinect深度传感器原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 Kinect深度数据及骨骼数据结构 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于机器学习的骨骼关键点估计 | 第34-35页 |
| 3.2 人体动作与皮影人物动作的差异性分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 人体与影人的构造差异 | 第35-36页 |
| 3.2.2 人体与影人的运动差异 | 第36-38页 |
| 3.3 基于动作识别的皮影程式化表演动作映射 | 第38-41页 |
| 3.3.1 基于深度数据的人体动作识别 | 第38-40页 |
| 3.3.2 人体动作与皮影动作的映射方法 | 第40-41页 |
| 3.4 基于人体关节点坐标变换的自由皮影动作映射 | 第41-45页 |
| 3.4.1 Kinect骨骼数据中的人体关节点 | 第41-43页 |
| 3.4.2 皮影人物骨骼结构的仿真 | 第43-44页 |
| 3.4.3 人体与影人间关节点的坐标变换 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 个性化皮影体感表演系统及其用户体验研究 | 第46-58页 |
| 4.1 个性化皮影体感表演系统设计 | 第46-49页 |
| 4.1.1 个性化皮影造型系统设计 | 第46-48页 |
| 4.1.2 体感皮影戏系统设计 | 第48-49页 |
| 4.2 个性化皮影体感表演系统实现 | 第49-53页 |
| 4.2.1 用户人脸特征点三维数据的获取和坐标变换 | 第49-51页 |
| 4.2.2 个性化皮影造型系统的WPF界面 | 第51-52页 |
| 4.2.3 虚拟影人骨骼模型的创建 | 第52-53页 |
| 4.3 个性化皮影体感表演系统的用户体验研究 | 第53-56页 |
| 4.3.1 个性化皮影造型的相似性度量 | 第53-54页 |
| 4.3.2 体感交互方式的易用性评估 | 第54-56页 |
| 4.3.3 个性化皮影表演系统的文化传播效果研究 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 个性化皮影表演系统的满意度和文化传播效果调查问卷 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
