摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 移动学习研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 个人空间研究现状 | 第12页 |
1.2.3 存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 个人空间研究的目的与意义 | 第13页 |
1.4 论文的主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
第二章 相关理论与支撑技术 | 第15-22页 |
2.1 移动学习 | 第15页 |
2.2 移动云计算 | 第15-17页 |
2.2.1 移动云计算综述 | 第15页 |
2.2.2 移动云计算系统构架 | 第15-17页 |
2.3 Hadoop架构 | 第17-18页 |
2.3.1 Hadoop的概念 | 第17页 |
2.3.2 Hadoop系统结构 | 第17-18页 |
2.4 J2EE架构 | 第18页 |
2.5 本体理论 | 第18-19页 |
2.5.1 本体概述 | 第18-19页 |
2.5.2 本体描述语言与编辑工具 | 第19页 |
2.6 数据挖掘理论 | 第19页 |
2.7 运行环境与编程技术 | 第19-21页 |
2.7.1 运行环境—iOS操作系统 | 第19-20页 |
2.7.2 编程语言Objective-C | 第20页 |
2.7.3 Web Service服务器端开发技术 | 第20-21页 |
2.8 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 系统模型构建 | 第22-34页 |
3.1 基于本体的知识共享模型 | 第22-24页 |
3.1.1 基于本体的组织内部知识共享 | 第22-23页 |
3.1.2 基于本体的组织外部知识共享 | 第23页 |
3.1.3 基于本体的知识检索模型 | 第23-24页 |
3.2 学习资源分类模型 | 第24-28页 |
3.2.1 资源分类策略的选取 | 第24-25页 |
3.2.2 资源分类体系的定义 | 第25页 |
3.2.3 资源分类编码规则 | 第25-28页 |
3.3 知识点本体构建 | 第28-33页 |
3.3.1 本体构建工具Protégé | 第28-29页 |
3.3.2 知识点之间的关系 | 第29-30页 |
3.3.3 知识点本体构建 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 推荐系统设计 | 第34-43页 |
4.1 推荐系统 | 第34页 |
4.2 推荐系统总体设计 | 第34-35页 |
4.3 系统功能结构 | 第35-42页 |
4.3.1 推荐系统中的关键技术 | 第36-37页 |
4.3.2 知识点认知水平计算 | 第37-38页 |
4.3.3 相似度计算 | 第38-39页 |
4.3.4 基于本体的学习资源检索 | 第39页 |
4.3.5 难度预测 | 第39-40页 |
4.3.6 推荐算法 | 第40-42页 |
4.3.7 推荐模块设计 | 第42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 个人空间设计与实现 | 第43-61页 |
5.1 个人空间需求分析 | 第43页 |
5.2 个人空间总体设计 | 第43-46页 |
5.2.1 设计的原则和目的 | 第44页 |
5.2.2 总体设计 | 第44-46页 |
5.3 个人空间详细设计 | 第46-50页 |
5.3.1 子模块设计 | 第46-49页 |
5.3.2 数据库设计 | 第49-50页 |
5.4 个人空间系统开发环境 | 第50-54页 |
5.4.1 数据库 | 第50-51页 |
5.4.2 服务器端 | 第51-52页 |
5.4.3 iPad客户端 | 第52-54页 |
5.5 个人空间实现 | 第54-58页 |
5.5.1 登录模块 | 第54-55页 |
5.5.2 交流模块 | 第55-56页 |
5.5.3 知识点本体模块 | 第56页 |
5.5.4 资源管理模块 | 第56-58页 |
5.5.5 学习记录模块 | 第58页 |
5.6 个人空间APP | 第58-59页 |
5.7 个人空间系统测试 | 第59-60页 |
5.7.1 系统功能测试 | 第59页 |
5.7.2 系统性能测试 | 第59-60页 |
5.8 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 工作总结 | 第61页 |
6.2 本文不足 | 第61-62页 |
6.3 下一步研究计划 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第69-70页 |