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基于移动技术的个人空间开发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 移动学习研究现状第11-12页
        1.2.2 个人空间研究现状第12页
        1.2.3 存在的问题第12-13页
    1.3 个人空间研究的目的与意义第13页
    1.4 论文的主要研究内容及结构第13-15页
第二章 相关理论与支撑技术第15-22页
    2.1 移动学习第15页
    2.2 移动云计算第15-17页
        2.2.1 移动云计算综述第15页
        2.2.2 移动云计算系统构架第15-17页
    2.3 Hadoop架构第17-18页
        2.3.1 Hadoop的概念第17页
        2.3.2 Hadoop系统结构第17-18页
    2.4 J2EE架构第18页
    2.5 本体理论第18-19页
        2.5.1 本体概述第18-19页
        2.5.2 本体描述语言与编辑工具第19页
    2.6 数据挖掘理论第19页
    2.7 运行环境与编程技术第19-21页
        2.7.1 运行环境—iOS操作系统第19-20页
        2.7.2 编程语言Objective-C第20页
        2.7.3 Web Service服务器端开发技术第20-21页
    2.8 本章小结第21-22页
第三章 系统模型构建第22-34页
    3.1 基于本体的知识共享模型第22-24页
        3.1.1 基于本体的组织内部知识共享第22-23页
        3.1.2 基于本体的组织外部知识共享第23页
        3.1.3 基于本体的知识检索模型第23-24页
    3.2 学习资源分类模型第24-28页
        3.2.1 资源分类策略的选取第24-25页
        3.2.2 资源分类体系的定义第25页
        3.2.3 资源分类编码规则第25-28页
    3.3 知识点本体构建第28-33页
        3.3.1 本体构建工具Protégé第28-29页
        3.3.2 知识点之间的关系第29-30页
        3.3.3 知识点本体构建第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 推荐系统设计第34-43页
    4.1 推荐系统第34页
    4.2 推荐系统总体设计第34-35页
    4.3 系统功能结构第35-42页
        4.3.1 推荐系统中的关键技术第36-37页
        4.3.2 知识点认知水平计算第37-38页
        4.3.3 相似度计算第38-39页
        4.3.4 基于本体的学习资源检索第39页
        4.3.5 难度预测第39-40页
        4.3.6 推荐算法第40-42页
        4.3.7 推荐模块设计第42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 个人空间设计与实现第43-61页
    5.1 个人空间需求分析第43页
    5.2 个人空间总体设计第43-46页
        5.2.1 设计的原则和目的第44页
        5.2.2 总体设计第44-46页
    5.3 个人空间详细设计第46-50页
        5.3.1 子模块设计第46-49页
        5.3.2 数据库设计第49-50页
    5.4 个人空间系统开发环境第50-54页
        5.4.1 数据库第50-51页
        5.4.2 服务器端第51-52页
        5.4.3 iPad客户端第52-54页
    5.5 个人空间实现第54-58页
        5.5.1 登录模块第54-55页
        5.5.2 交流模块第55-56页
        5.5.3 知识点本体模块第56页
        5.5.4 资源管理模块第56-58页
        5.5.5 学习记录模块第58页
    5.6 个人空间APP第58-59页
    5.7 个人空间系统测试第59-60页
        5.7.1 系统功能测试第59页
        5.7.2 系统性能测试第59-60页
    5.8 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 工作总结第61页
    6.2 本文不足第61-62页
    6.3 下一步研究计划第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间的科研成果第69-70页

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