| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 置换混叠图像盲分离的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 置换混叠图像模型 | 第17-19页 |
| 2.3 差分进化算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 差分进化算法描述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基本差分进化算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 差分进化算法流程 | 第22-23页 |
| 2.3.4 差分进化算法中相关参数设置规则 | 第23-24页 |
| 2.3.5 选择差分进化算法的标准 | 第24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于差分进化算法的插值置换混叠图像盲分离 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 插值置换混叠图像模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 插值图像模型 | 第25-29页 |
| 3.2.2 插值置换混叠图像模型 | 第29-30页 |
| 3.3 插值置换混叠图像盲分离方法设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基于有限差分的插值置换混叠图像特征提取 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于差分进化算法的最优阈值向量提取 | 第31-33页 |
| 3.3.3 完整的算法流程图 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真实验及验证结果 | 第34-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于差分进化算法的含噪声置换混叠图像盲分离 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 含噪声的置换混叠图像模型 | 第40-41页 |
| 4.3 含噪声的置换混叠图像盲分离方法设计 | 第41-49页 |
| 4.3.1 基于KSVD算法字典学习图像去噪 | 第41-45页 |
| 4.3.2 基于差分进化算法的最优阈值向量提取 | 第45-48页 |
| 4.3.3 完整的算法流程图 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真实验及验证结果 | 第49-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第62-63页 |