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基于模糊神经网络的多源信息融合

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 多源信息融合概述第9-11页
    1.2 多源信息融合与智能算法第11-14页
    1.3 模糊神经网络概述第14-16页
    1.4 本文的主要工作第16-18页
第二章 模糊神经网络与多源数据融合第18-22页
    2.1 T-S模糊模型第18-19页
    2.2 T-S模糊神经网络第19-20页
    2.3 仿真实验第20-21页
    2.4 小结第21-22页
第三章 改进的模糊神经网络与多源数据融合第22-28页
    3.1 KOHONEN神经网络网络第22-24页
    3.2 网络结构的改进第24-25页
    3.3 算法的改进第25-26页
    3.4 仿真实验第26-27页
    3.5 小结第27-28页
第四章 基于模糊神经网络的雷达目标回波信息识别第28-37页
    4.1 雷达目标回波识别背景第28-30页
    4.2 中值滤波第30-31页
    4.3 小波滤波第31-33页
    4.4 基于模糊神经网络的雷达数据融合第33-36页
    4.5 小结第36-37页
第五章 基于主成份分析算法的雷达目标回波识别第37-41页
    5.1 主成份分析第37-39页
    5.2 仿真实验第39-40页
    5.3 小结第40-41页
第六章 总结与展望第41-42页
参考文献第42-45页
读硕士学位期间发表的论文及研究成果第45-46页
致谢第46-47页

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