| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 立题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究背景及发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 矢量水听器发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 矢量水听器DOA估计研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 自适应噪声对消滤波算法的发展现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的安排与结构 | 第18-20页 |
| 第二章 MEMS矢量水听器信号处理的基本理论 | 第20-26页 |
| 2.1 模型假设 | 第20页 |
| 2.2 单矢量水听器的数学模型 | 第20-24页 |
| 2.3 矢量水听器阵列的数学模型 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自适应噪声对消滤波算法的基本理论 | 第26-37页 |
| 3.1 自适应滤波器的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 自适应滤波器算法的研究 | 第27-36页 |
| 3.2.1 最佳滤波准则 | 第27-28页 |
| 3.2.2 LMS自适应算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 LMS自适应噪声对消算法 | 第30-32页 |
| 3.2.4 改进LMS自适应噪声对消算法 | 第32-34页 |
| 3.2.5 仿真实验与性能分析 | 第34-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 MEMS矢量水听器的DOA估计研究 | 第37-53页 |
| 4.1 基于单矢量水听器的DOA估计算法 | 第37-44页 |
| 4.1.1 常规单矢量水听器的DOA估计算法 | 第37-39页 |
| 4.1.2 基于改进自适应滤波的单矢量水听器DOA估计算法 | 第39-44页 |
| 4.2 基于矢量水听器阵列的DOA估计算法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 基于MUSIC算法的DOA估计算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于改进自适应滤波与MUSIC算法的DOA估计算法 | 第46-50页 |
| 4.3 汾河二库实验处理及分析 | 第50-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作与创新点 | 第53页 |
| 5.2 研究与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |