多视图匹配算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 多视图图像匹配 | 第12-34页 |
| 2.1 多视图图像增强 | 第12-15页 |
| 2.1.1 阵列相机 | 第12页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第12-13页 |
| 2.1.3 Haar小波图像增强 | 第13-15页 |
| 2.1.4 小结 | 第15页 |
| 2.2 多视图的颜色校准 | 第15-21页 |
| 2.2.1 颜色校准的目的 | 第15-16页 |
| 2.2.2 颜色校准的步骤 | 第16-21页 |
| 2.2.3 小结 | 第21页 |
| 2.3 多视图匹配算法 | 第21-30页 |
| 2.3.1 多视图匹配的定义及分类 | 第21页 |
| 2.3.2 特征匹配 | 第21-23页 |
| 2.3.3 常见的特征点匹配算法 | 第23-27页 |
| 2.3.4 基于SIFT的多视图匹配 | 第27-29页 |
| 2.3.5 小结 | 第29-30页 |
| 2.4 多视图匹配的应用 | 第30-34页 |
| 2.4.1 鬼影检测 | 第30页 |
| 2.4.2 相机响应曲线 | 第30-31页 |
| 2.4.3 多视图匹配的应用:合成高动态范围图像 | 第31-32页 |
| 2.4.4 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 总结与展望 | 第34-35页 |
| 3.1 论文工作总结 | 第34页 |
| 3.2 下一步展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 在学期间的研究成果 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
