摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 国内研究 | 第11-12页 |
1.2.2 国外研究 | 第12-14页 |
1.3 研究思路及方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究思路 | 第14页 |
1.3.2 技术路线图 | 第14-15页 |
1.3.3 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 创新点 | 第16-18页 |
第2章 供应链金融概述 | 第18-28页 |
2.1 供应链金融的产生 | 第18-20页 |
2.1.1 供应链金融的定义 | 第18-19页 |
2.1.2 供应链金融的产生 | 第19-20页 |
2.2 我国供应链金融的发展 | 第20-22页 |
2.2.1 供应链金融 1.0 阶段—“1+N模式” | 第20-21页 |
2.2.2 供应链金融 2.0 阶段 | 第21-22页 |
2.2.3 供应链金融 3.0 阶段 | 第22页 |
2.3 供应链金融主体分析 | 第22-26页 |
2.3.1 商业银行主导模式 | 第23-24页 |
2.3.2 核心企业主导模式 | 第24-25页 |
2.3.3 物流企业主导模式 | 第25-26页 |
2.3.4 三种模式的对比分析 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 供应链金融生态模式设计 | 第28-42页 |
3.1 自然生态系统理论与金融生态理论 | 第28-29页 |
3.1.1 自然生态系统理论 | 第28-29页 |
3.1.2 金融生态系统理论 | 第29页 |
3.2 供应链金融生态系统的构成 | 第29-34页 |
3.2.1 供应链金融生态系统主体 | 第31-32页 |
3.2.2 生态环境 | 第32页 |
3.2.3 供应链金融综合服务平台的构建 | 第32-34页 |
3.3 供应链金融生态模式设计 | 第34-39页 |
3.3.1 供应链金融生态模式设计原则 | 第34页 |
3.3.2 互利共生型供应链金融生态模式 | 第34-38页 |
3.3.3 供应链金融生态模式与传统模式的对比 | 第38-39页 |
3.4 供应链金融生态模式的特点 | 第39-40页 |
3.4.1 互利共生性 | 第39-40页 |
3.4.2 适应性 | 第40页 |
3.4.3 多元化 | 第40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 供应链金融生态模式风险分析 | 第42-46页 |
4.1 风险管理框架及流程 | 第42-43页 |
4.2 供应链金融生态模式风险来源 | 第43页 |
4.3 供应链金融生态模式的主要风险 | 第43-45页 |
4.3.1 操作风险 | 第43-44页 |
4.3.2 信用风险 | 第44-45页 |
4.3.3 市场风险 | 第45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 VaR对供应链金融生态模式中操作风险的度量 | 第46-62页 |
5.1 VaR模型的起源与简述 | 第46-47页 |
5.1.1 VaR的定义 | 第46页 |
5.1.2 VaR的计算方法 | 第46-47页 |
5.1.3 VaR模型评价 | 第47页 |
5.2 VaR模型在操作风险中的构建 | 第47-53页 |
5.2.1 量化操作风险—建立数据库 | 第47-50页 |
5.2.2 基于内部损失数据库对严重性建模 | 第50-51页 |
5.2.3 用外部数据和情景分析整合内部严重性数据 | 第51页 |
5.2.4 估计操作损失频率 | 第51-52页 |
5.2.5 评估操作事件的相关性或相依性 | 第52-53页 |
5.2.6 通过模拟计量操作风险资本金 | 第53页 |
5.3 供应链金融生态模式中VaR模型的构建 | 第53-56页 |
5.3.1 损失分布模型 | 第53-54页 |
5.3.2 损失分布的数据样本收集及初步分析 | 第54-56页 |
5.4 供应链金融生态模式中操作风险分析 | 第56-60页 |
5.4.1 损失分布实证分析 | 第56-58页 |
5.4.2 计算操作风险资本金 | 第58-60页 |
5.5 结果分析 | 第60-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简介 | 第70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第70-71页 |