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基于分解和自适应参考点偏好的进化多目标优化方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 多目标优化问题的研究背景及意义第14-15页
    1.2 进化多目标优化算法概述第15-17页
    1.3 进化多目标优化算法研究现状及存在问题第17-18页
    1.4 偏好多目标优化算法第18-19页
    1.5 论文的主要工作以及结构安排第19-22页
第二章 MOEA/D算法及其偏好关系第22-32页
    2.1 多目标优化问题基本定义以及相关概念第22-23页
    2.2 MOEA/D算法第23-29页
        2.2.1 权重向量生成方法第24页
        2.2.2 MOEA/D算法中的分解策略第24-27页
        2.2.3 MOEA/D算法结构框架第27-29页
    2.3 偏好关系模型第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于MOEA/D算法的水库防洪调度问题第32-46页
    3.1 水库防洪调度问题第32-33页
    3.2 水库多目标防洪调度的数学模型第33-35页
    3.3 水库多目标防洪调度实验设置第35-38页
        3.3.1 水库防洪调度两场典型洪水数据第35-36页
        3.3.2 对比算法NSGA-Ⅱ流程第36-38页
        3.3.3 仿真实验的运行环境和参数设置第38页
    3.4 仿真实验结果以及分析第38-42页
        3.4.1 算法仿真实验结果第38-42页
        3.4.2 算法仿真结果分析第42页
    3.5 本章小结第42-46页
第四章 调整参考点的水库防洪调度第46-56页
    4.1 加入偏好信息的MOEA/D算法第46-47页
    4.2 参考点信息对算法搜索区域的影响第47页
    4.3 调整参考点MOEA/D算法处理水库防洪调度问题第47-50页
    4.4 仿真实验结果与分析第50-54页
        4.4.1 仿真实验洪水数据集相关设置第50-51页
        4.4.2 仿真实验结果及分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
作者简介第66页

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