| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 TTI介质逆时偏移发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 逆时偏移发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 TTI介质逆时偏移发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 GPU并行计算 | 第16-31页 |
| 2.1 GPU硬件架构 | 第16页 |
| 2.2 GPU执行模型 | 第16-18页 |
| 2.3 GPU编程模型 | 第18-20页 |
| 2.4 CUDA内存模型 | 第20-21页 |
| 2.5 GPU优化 | 第21-31页 |
| 2.5.1 代码并行度优化 | 第23页 |
| 2.5.2 Kernel优化 | 第23-27页 |
| 2.5.3 CPU/GPU-GPU数据交互优化 | 第27-31页 |
| 3 TTI波动方程正演模拟及GPU计算 | 第31-51页 |
| 3.1 VTI与TTI介质 | 第31页 |
| 3.2 VTI与TTI波动方程 | 第31-36页 |
| 3.2.1 弹性波方程的homsen参数表征 | 第32-33页 |
| 3.2.2 VTI介质的相速度 | 第33-34页 |
| 3.2.3 VTI介质与TTI介质中的P-SV波动方程 | 第34-36页 |
| 3.3 高阶有限差分格式 | 第36-39页 |
| 3.4 TTI介质波动方程有限差分稳定性条件 | 第39-40页 |
| 3.5 子波 | 第40-42页 |
| 3.5.1 子波定义 | 第40-41页 |
| 3.5.2 子波保幅处理 | 第41-42页 |
| 3.6 吸收边界 | 第42-46页 |
| 3.6.1 阻尼吸收边界条件 | 第42-43页 |
| 3.6.2 单程波吸收边界 | 第43-45页 |
| 3.6.3 自适应吸收边界 | 第45-46页 |
| 3.7 GPU正演模拟计算 | 第46-51页 |
| 3.7.1 耦合方程组数值解 | 第46-47页 |
| 3.7.2 GPU计算 | 第47-49页 |
| 3.7.3 模型实验 | 第49-51页 |
| 4 TTI介质逆时偏移及GPU优化 | 第51-67页 |
| 4.1 逆时偏移原理 | 第51-52页 |
| 4.2 成像条件 | 第52-53页 |
| 4.3 伪横波压制 | 第53-56页 |
| 4.4 TTI介质逆时偏移算法GPU实现 | 第56-60页 |
| 4.5 多GPU算法实现与优化 | 第60-67页 |
| 4.5.1 多GPU算法实现策略及优化 | 第60-63页 |
| 4.5.2 多GPU算法性能分析 | 第63-65页 |
| 4.5.3 多GPU算法应用拓展 | 第65-67页 |
| 5 模型实验 | 第67-70页 |
| 5.1 均匀模型 | 第67页 |
| 5.2 BP2007 TTI模型 | 第67-69页 |
| 5.3 三维TTI盐丘模型 | 第69-70页 |
| 6 结论与建议 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79页 |