| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 目的意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3.1 中央空调系统节能设计研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.2 支持向量机（SVM）建模的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.3 人工免疫控制理论的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 2 中央空调系统组成以及基本工作原理 | 第14-24页 |
| 2.1 中央空调冷冻水系统工作原理概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 空调冷冻水系统概述 | 第14页 |
| 2.1.2 冷冻水系统组成 | 第14-15页 |
| 2.2 冷冻水系统的模型建立 | 第15-23页 |
| 2.2.1 制冷机组模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 冷冻泵模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 冷却风塔模型 | 第18-20页 |
| 2.2.4 风机盘管模型 | 第20-21页 |
| 2.2.5 中央空调大系统模型 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于LSSVM的中央空调冷冻水系统辨识 | 第24-38页 |
| 3.1 基于SVM的系统辨识 | 第24-30页 |
| 3.1.1 SVM回归 | 第24-26页 |
| 3.1.2 基于SVM的系统辨识 | 第26-30页 |
| 3.1.3 基于SVM系统辨识结果分析 | 第30页 |
| 3.2 基于LSSVM的系统辨识 | 第30-36页 |
| 3.2.1 LSSVM基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 最小二支持向量机模型相关参数 | 第32-33页 |
| 3.2.3 LSSVM系统辨识 | 第33-35页 |
| 3.2.4 LSSVM系统辨识 | 第35-36页 |
| 3.3 实验数据采集及系统辨识 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 空调冷冻水系统人工免疫系统及免疫PID控制研究 | 第38-61页 |
| 4.1 常规PID控制及模糊PID控制原理 | 第38-44页 |
| 4.1.1 常规PID控制系统原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 常规PID控制系统原理 | 第39-40页 |
| 4.1.3 PID控制器的优缺点 | 第40页 |
| 4.1.4 模糊控制系统组成 | 第40-44页 |
| 4.2 人工免疫系统 | 第44-50页 |
| 4.2.1 人工免疫网络模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 一般免疫算法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 阴性选择算法 | 第49页 |
| 4.2.4 克隆选择算法 | 第49-50页 |
| 4.3 免疫反馈的生物基本原理 | 第50-51页 |
| 4.3.1 相关基本概念 | 第50-51页 |
| 4.4 免疫反馈PID控制器 | 第51-60页 |
| 4.4.1 免疫控制器 | 第51-53页 |
| 4.4.2 免疫控制器参数选取 | 第53-55页 |
| 4.4.3 免疫反馈PID控制器 | 第55-56页 |
| 4.4.4 改进的免疫反馈PID控制器 | 第56-57页 |
| 4.4.5 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |