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基于网络爬虫数据的上海地价指数研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-13页
    1.1 背景第7-9页
        1.1.1 我国土地市场的发展历程第7页
        1.1.2 我国出让地价的形成机制第7-8页
        1.1.3 土地价格的影响因素第8-9页
    1.2 研究综述第9-13页
        1.2.1 地价指数的内涵第9页
        1.2.2 城市地价指数编制方法研究第9-11页
        1.2.3 研究目的、研究内容与方法第11-12页
        1.2.4 本文的创新之处第12-13页
2 数据的采集与预处理第13-23页
    2.1 数据的采集第13-15页
        2.1.1 数据的来源第13页
        2.1.2 源数据的性质第13页
        2.1.3 网络爬虫技术第13-15页
    2.2 数据清洗第15-16页
        2.2.1 错误数据的修正第15-16页
        2.2.2 无效数据的剔除第16页
    2.3 描述性统计第16-23页
        2.3.1 协议出让数据与"招牌挂"出让数据第16-18页
        2.3.2 年度价格区间分布第18-20页
        2.3.3 历年的数字特征第20-22页
        2.3.4 年度指数时间跨度的选择第22-23页
3 指数估计模型的构建第23-26页
    3.1 Hedonic法第23页
    3.2 重复交易法第23-24页
    3.3 对地块异质性控制模型的探讨第24-26页
        3.3.1 地块的地理单元特征第24页
        3.3.2 混合模型第24-26页
4 上海土地出让年度价格指数的计算第26-33页
    4.1 数据的分组第26-27页
    4.2 模型估计第27-30页
        4.2.1 可观测特征第27-28页
        4.2.2 估计结果第28-29页
        4.2.3 上海地区土地出让价格指数第29-30页
    4.3 地理单元的固定效应第30-33页
5 上海年度地价指数分析第33-37页
    5.1 工业用地与商服用地历年价格指数分析第33-34页
        5.1.1 工业用地第33页
        5.1.2 商服用地第33-34页
    5.2 居住用地历年价格指数分析第34-37页
6 上海工业用地的季度价格指数第37-42页
    6.1 工业用地的季度价格指数第37-39页
    6.2 工业地价与FDI的互动关系研究第39-42页
7 结论与展望第42-43页
参考文献第43-46页
附录一:上海市镇及镇以上行政区划一览表第46-48页
附录二:各地理单元的固定效应(计算年度价格指数时得到)第48-52页
附录三:网络爬虫PHP代码(网页解析部分)第52-56页
致谢第56-57页

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