| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 异构无线网络与协作通信中继选择 | 第14-21页 |
| 2.1 异构无线网络简介 | 第14页 |
| 2.2 无线通信相关技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 分集技术 | 第14-15页 |
| 2.2.2 多天线技术 | 第15-16页 |
| 2.3 协作通信技术 | 第16-18页 |
| 2.3.1 协作通信的系统模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 中继转发协议 | 第17-18页 |
| 2.4 中继选择 | 第18-19页 |
| 2.5 异构无线网络的多中继协作技术简介 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 改进的遗传粒子群结合算法 | 第21-31页 |
| 3.1 基本遗传算法简介 | 第21-23页 |
| 3.2 基本粒子群算法简介 | 第23-26页 |
| 3.3 改进的遗传粒子群算法结合算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 目前两种算法结合的研究现状 | 第27-28页 |
| 3.3.2 改进的遗传-粒子群算法 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 改进的遗传粒子群结合算法性能分析 | 第31-40页 |
| 4.1 测试函数简介 | 第31-33页 |
| 4.2 测试结果对比分析 | 第33-39页 |
| 4.2.1 算法设定参数 | 第33-34页 |
| 4.2.2 测试结果 | 第34-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于改进遗传粒子群与功率阈值法的中继选择与功率分配联合算法 | 第40-51页 |
| 5.1 异构网络多中继协作通信模型及相关性能分析 | 第40-43页 |
| 5.2 典型中继选择算法 | 第43-45页 |
| 5.3 基于群智能算法的功率分配算法 | 第45页 |
| 5.4 基于IGAPSO与功率阈值法的中继选择与功率分配联合算法 | 第45-50页 |
| 5.4.1 目标函数分析 | 第45-46页 |
| 5.4.2 基于改进遗传粒子群算法的功率分配算法 | 第46-48页 |
| 5.4.3 基于功率阈值的中继选择算法 | 第48-49页 |
| 5.4.4 基于IGAPSO与功率阈值法的中继选择与功率分配联合优化算法 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 仿真实验与结果分析 | 第51-63页 |
| 6.1 系统仿真参数 | 第51页 |
| 6.2 不同功率分配算法对系统性能的影响 | 第51-55页 |
| 6.3 不同中继选择算法对系统性能的影响 | 第55-60页 |
| 6.3.1 不同中继选择算法在GA功率分配方案下的性能 | 第55-59页 |
| 6.3.2 不同中继选择算法在PSO功率分配方案下的性能 | 第59-60页 |
| 6.4 中继选择与功率分配联合算法下的系统性能 | 第60-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第72页 |
