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基于令牌传递的维特比解码及其在语音识别中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 选题背景及意义第12页
    1.3 国内外的研究现状第12-15页
    1.4 本文的工作内容及组织结构第15-17页
第二章 语音识别理论分析第17-33页
    2.1 高斯混合模型第17-23页
        2.1.1 高斯混合模型概述第17页
        2.1.2 期望最大化算法第17-21页
        2.1.3 高斯混合模型的训练第21-23页
    2.2 隐马尔可夫模型第23-32页
        2.2.1 马尔可夫模型第24-25页
        2.2.2 隐马尔可夫模型的定义第25-26页
        2.2.3 隐马尔可夫模型的三个基本问题第26-32页
            2.2.3.1 计算观测序列的概率第27-29页
            2.2.3.2 确定最佳状态序列第29-30页
            2.2.3.3 隐马尔可夫模型的参数估计问题第30-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 WINDOWS平台语音识别系统设计和实现第33-57页
    3.1 系统框架结构第33-34页
    3.2 训练模块第34-39页
        3.2.1 语音数据库第34-35页
        3.2.2 HTK工具箱第35-36页
        3.2.3 隐马尔可夫模型训练分析第36-37页
        3.2.4 模型训练具体实现第37-39页
    3.3 识别模块第39-55页
        3.3.1 手势控制录音第40-44页
            3.3.1.1 WAVE文件格式分析第40-42页
            3.3.1.2 手势控制录音具体实现第42-44页
        3.3.2 MFCC特征提取第44-47页
            3.3.2.1 MFCC特征提取过程第44-46页
            3.3.2.2 MFCC特征提取具体实现第46-47页
        3.3.3 语音指令模型构建第47-52页
            3.3.3.1 音素隐马尔可夫模型数据存储第48-50页
            3.3.3.2 指令隐马尔可夫网络构建第50-52页
        3.3.4 解码第52-55页
            3.3.4.1 令牌传递算法第53-54页
            3.3.4.2 解码具体实现第54-55页
    3.4 演示系统搭建第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 ANDROID平台实时语音识别系统第57-67页
    4.1 ANDROID和JNI介绍第57-58页
    4.2 系统架构第58-59页
    4.3 接口封装第59-62页
        4.3.1 C++接口封装第59-60页
        4.3.2 JNI接口封装第60页
        4.3.3 JAVA接口设计第60-62页
    4.4 ANDROID平台实时语音识别系统的搭建第62-65页
        4.4.1 界面设计第62-63页
        4.4.2 解码算法动态链接库第63-65页
    4.5 ANDROID平台实时语音识别系统运行结果第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 实验结果及优化改进第67-84页
    5.1 实验测试方案第67-70页
        5.1.1 语音测试样本采集与噪声第67-68页
        5.1.2 测试平台第68-69页
        5.1.3 语音识别系统的具体参数第69页
        5.1.4 信噪比的定义第69页
        5.1.5 系统性能评价标准第69-70页
    5.2 WINDOWS平台和ANDRIOD平台系统测试第70-78页
        5.2.1 系统性能测试第70-73页
        5.2.2 系统质量测试第73-78页
    5.3 本系统与其它产品的对比第78-79页
    5.4 令牌传递解码优化第79-83页
        5.4.1 剪枝第79-80页
        5.4.2 限制最大令牌数第80-81页
        5.4.3 两种剪裁策略相结合第81页
        5.4.4 试验结果与分析第81-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 总结第84-85页
    6.2 展望第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第90-91页
致谢第91-92页
答辩委员会对论文的评定意见第92页

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