超像素横跨级联多阈值扩展的实时一般物体生成器研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 混合线索生成器 | 第12-13页 |
| 1.2.2 边缘线索生成器 | 第13-14页 |
| 1.2.3 超像素线索生成器 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 理论与实验基础 | 第17-28页 |
| 2.1 公共评价指标 | 第17-19页 |
| 2.2 BING生成器 | 第19-23页 |
| 2.2.1 BING的基本概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 级联SVM加速 | 第20页 |
| 2.2.3 BING算法流程 | 第20-22页 |
| 2.2.4 实验结果分析 | 第22-23页 |
| 2.3 Edge Boxes生成器 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Edge Box的基本概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Edge Group思想 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Edge Boxes算法流程 | 第25-26页 |
| 2.3.4 实验结果分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 超像素分割与线索 | 第28-37页 |
| 3.1 超像素分割方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 Graph-based | 第28-30页 |
| 3.1.2 SLIC | 第30-31页 |
| 3.1.3 自适应阈值的SLICO | 第31页 |
| 3.2 超像素策略 | 第31-33页 |
| 3.2.1 超像素横跨 | 第31-32页 |
| 3.2.2 窗口紧密度 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进的级联多阈值扩展方法 | 第37-44页 |
| 4.1 窗口聚焦校准 | 第37-39页 |
| 4.2 单层多阈值扩展 | 第39-41页 |
| 4.3 级联扩展 | 第41-42页 |
| 4.3.1 级联扩展机理 | 第41页 |
| 4.3.2 级联多阈值扩展算法流程 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 SLICO级联后处理生成器 | 第44-55页 |
| 5.1 窗口打分机制 | 第44页 |
| 5.2 窗口筛选机制 | 第44-46页 |
| 5.3 后处理生成器整合 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第47-54页 |
| 5.4.1 SCM-BING实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.4.2 SCM-EB实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 5.4.3 阈值选择依据与影响 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
