基于GPU的三维图像重建方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 现代GPU技术介绍 | 第11-15页 |
| 1.3.1 GPU发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 图形硬件流水线 | 第12-14页 |
| 1.3.3 并行计算特点 | 第14页 |
| 1.3.4 GPU在通用计算中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 三维CT图像重建理论与GPU技术 | 第16-20页 |
| 2.1 图像重建理论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 投影数据的采集及图像重建的基本思想 | 第16-17页 |
| 2.1.2 FDK算法 | 第17-18页 |
| 2.2 CUDA技术介绍 | 第18-20页 |
| 第三章 基于GPU的FDK算法 | 第20-36页 |
| 3.1 基于CUDA构架的CT数据存储方式 | 第21-23页 |
| 3.2 GPU加速预处理 | 第23-26页 |
| 3.3 GPU加速反投影过程 | 第26-31页 |
| 3.3.1 反投影过程中投影数据的存储 | 第26页 |
| 3.3.2 反投影过程中并行策略 | 第26-28页 |
| 3.3.3 GPU加速的单角度反投影过程 | 第28-30页 |
| 3.3.4 GPU加速的多角度反投影过程 | 第30-31页 |
| 3.4 针对CUDA构架的细节优化 | 第31-36页 |
| 3.4.1 合理使用片上资源 | 第31-32页 |
| 3.4.2 三角函数关系优化 | 第32-33页 |
| 3.4.3 针对分支的优化 | 第33-34页 |
| 3.4.4 关于线程配置的优化 | 第34-36页 |
| 第四章 实验与分析 | 第36-43页 |
| 4.1 程序界面及基本操作 | 第36-39页 |
| 4.2 重建结果比较 | 第39-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 在校科研工作 | 第47页 |
