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建筑供应链视角下建筑材料库存成本优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究背景和问题提出第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容、方法和技术路线第12-16页
        1.3.1 本文的研究内容第12-14页
        1.3.2 研究方法和技术路线第14-16页
第二章 文献研究第16-23页
    2.1 国内外研究现状第16-20页
        2.1.1 建筑供应链的库存管理第16-17页
        2.1.2 不确定需求模型第17-19页
        2.1.3 遗传算法与库存成本模型第19-20页
    2.2 国内外研究述评第20-23页
第三章 研究设计第23-36页
    3.1 研究依据和理论基础第23-31页
        3.1.1 以往研究成果第23页
        3.1.2 后续可研究内容第23-24页
        3.1.3 本文拟解决的关键问题第24页
        3.1.4 相关理论概述第24-31页
    3.2 本文的研究框架第31-36页
        3.2.1 模型构建过程设想第32-33页
        3.2.2 模型解决过程设想第33-36页
第四章 建筑供应链库存成本模型构建第36-48页
    4.1 建筑材料每次订货库存成本模型构建第36-40页
        4.1.1 建筑供应链每次订货条件下建筑材料需求方库存总成本第37-39页
        4.1.2 建筑供应链每次订货条件下供应方库存总成本第39页
        4.1.3 建筑供应链每次订货库存总成本第39-40页
    4.2 建筑材料一次订货库存成本模型构建第40-43页
        4.2.1 建筑供应链一次订货条件下建筑材料需求方库存总成本第41-42页
        4.2.2 建筑供应链一次订货条件下供应方库存总成本第42-43页
        4.2.3 建筑供应链一次订货库存总成本第43页
    4.3 建筑材料分次订货库存成本模型构建第43-48页
        4.3.1 建筑供应链分次订货条件下建筑材料需求方库存总成本第44-45页
        4.3.2 建筑供应链分次订货条件下供应方库存总成本第45-46页
        4.3.3 建筑供应链分次订货库存总成本第46-48页
第五章 建筑供应链库存成本计算与方案优化第48-63页
    5.1 遗传算法应用基础第48-50页
        5.1.1 遗传算法简述和基本流程第48-50页
        5.1.2 遗传算法术语说明第50页
    5.2 遗传算法在建筑供应链中建筑材料库存成本模型的应用第50-56页
        5.2.1 目标函数的设定第50-51页
        5.2.2 个体适应度函数的检测评估第51-53页
        5.2.3 编码和解码第53页
        5.2.4 交叉和变异第53-55页
        5.2.5 遗传算法重要参数的选择第55-56页
    5.3 建筑供应链库存成本方案优化第56-63页
        5.3.1 每次订货的方案库存成本第57-58页
        5.3.2 一次订货的方案库存成本第58页
        5.3.3 分次订货的方案库存成本第58-61页
        5.3.4 建筑供应链建筑材料库存成本优化结论和方案实施第61-63页
第六章 结论和展望第63-65页
参考文献第65-69页
附录 1第69-78页
附录 2第78-84页
发表论文和科研情况说明第84-85页
致谢第85-86页

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