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双足机器人平衡控制及步态规划研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究历史和发展态势第12-19页
        1.2.1 双足机器人的发展现状第12-16页
        1.2.2 双足机器人平衡控制概况第16-17页
        1.2.3 机器人阻抗控制概况第17-18页
        1.2.4 双足机器人步态规划及运动控制概况第18-19页
    1.3 本文的主要工作第19-20页
    1.4 本论文的结构安排第20-21页
第二章 双足机器人控制系统架构与仿真平台设计第21-30页
    2.1 双足机器人机体结构第21-23页
    2.2 双足机器人控制系统框架设计第23-26页
        2.2.1 硬件系统设计第23-25页
        2.2.2 控制软件设计第25-26页
    2.3 双足机器人仿真平台的设计第26-29页
        2.3.1 机器人系统常用仿真软件第26-27页
        2.3.2 ADAMS虚拟样机建模第27-28页
        2.3.3 GAZEBO模型建立第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 双足机器人运动学建模分析第30-38页
    3.1 双足机器人位姿的描述第30-31页
    3.2 正向运动学求解第31-32页
    3.3 逆运动学求解第32-36页
    3.4 五连杆平面机器人的运动仿真第36-37页
        3.4.1 开源运动学和动力学库KDL第36页
        3.4.2 基于KDL的双足机器人运动学仿真第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 双足机器人站姿下的平衡控制第38-58页
    4.1 双足机器人的平衡控制策略第38-40页
    4.2 双足机器人的踝关节平衡策略第40-48页
        4.2.1 基于倒立摆的固定阻抗模型第41-43页
        4.2.2 基于增强学习的自适应阻抗模型第43-48页
    4.3 仿真结果第48-53页
        4.3.1 固定阻抗与自适应阻抗仿真结果及对比第48-51页
        4.3.2 仿真算法的进一步优化第51-53页
    4.4 实验结果第53-57页
        4.4.1 实验设计第53-54页
        4.4.2 实验结果与分析第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 五连杆双足机器人行走步态规划及控制第58-76页
    5.1 步态规划依据和方法第58-59页
        5.1.1 步态规划的依据第58-59页
        5.1.2 离线步态规划的方法第59页
    5.2 五连杆平面机器人模型的建立第59-63页
        5.2.1 五连杆模型简介第60-61页
        5.2.2 五连杆的运动学与动力学模型第61-63页
    5.3 五连杆机器人的步态规划第63-67页
        5.3.1 摆动腿的轨迹规划第63-65页
        5.3.2 髋关节的轨迹规划第65-66页
        5.3.3 轨迹规划展示第66-67页
    5.4 基于PD控制器的五连杆运动控制第67-71页
        5.4.1 PD控制器设计第68-69页
        5.4.2 仿真实验结果及分析第69-71页
    5.5 基于RBFNN的五连杆运动控制第71-75页
        5.5.1 基于动力学模型的控制分析第71-72页
        5.5.2 RBF神经网络控制器设计第72-74页
        5.5.3 仿真实验结果及分析第74-75页
    5.6 本章小结第75-76页
第六章 双足机器人步态规划与实验第76-89页
    6.1 双足机器人步态规划的约束第76页
    6.2 双足机器人静态行走的步态规划第76-83页
        6.2.1 步行准备阶段运动规划第77-79页
        6.2.2 周期步行阶段运动规划第79-81页
        6.2.3 步态仿真验证第81-83页
        6.2.4 双足机器人步行实验第83页
    6.3 双足机器人上楼梯的步态规划第83-88页
        6.3.1 起步阶段运动规划第83-84页
        6.3.2 上楼梯双腿支撑阶段运动规划第84-85页
        6.3.3 跨两层台阶运动规划第85-86页
        6.3.4 双足机器人上楼梯仿真及实验第86-88页
    6.4 本章小结第88-89页
第七章 全文总结与展望第89-91页
    7.1 全文总结第89-90页
    7.2 后续工作展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-97页
攻读硕士学位期间取得的成果第97-98页

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