| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与相关工作 | 第7-10页 |
| 1.2 论文章节安排 | 第10-11页 |
| 2 马尔科夫链基本理论 | 第11-18页 |
| 2.1 随机过程与马尔科夫链 | 第11-13页 |
| 2.2 遍历马尔科夫链 | 第13-14页 |
| 2.3 吸收马尔科夫链 | 第14-18页 |
| 3 本文提出的算法 | 第18-32页 |
| 3.1 图模型的表示以及相应的吸收马尔科夫链的建立 | 第18-21页 |
| 3.2 粗略估计显著性区域 | 第21-24页 |
| 3.3 抑制图像的背景区域,同时增强图像显著区域 | 第24-27页 |
| 3.4 优化技巧优化显著性图 | 第27-32页 |
| 3.4.1 基于内容的扩散机制 | 第28-29页 |
| 3.4.2 抑制函数 | 第29-30页 |
| 3.4.3 光滑滤波器 | 第30-32页 |
| 4 实验部分 | 第32-42页 |
| 4.1 数据集 | 第32-35页 |
| 4.2 实验测评度量 | 第35-37页 |
| 4.3 参数T的鲁棒性证明 | 第37页 |
| 4.4 显著性模型的比较 | 第37-42页 |
| 4.4.1 显著性模型在MSRA-5000上的比较 | 第37-39页 |
| 4.4.2 显著性模型在THUS和ECCSD上的比较 | 第39-41页 |
| 4.4.3 显著性模型在DUT-OMRON上的比较 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
