面向软件专业高校毕业生招聘系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 2 相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 软件开发框架 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Spring MVC框架 | 第17-18页 |
| 2.1.2 i Batis框架 | 第18-19页 |
| 2.1.3 j Query框架 | 第19页 |
| 2.2 推荐技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于协同过滤的推荐 | 第19-22页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于知识的推荐 | 第23页 |
| 2.2.4 混合推荐 | 第23-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 3 需求分析及系统设计 | 第25-39页 |
| 3.1 需求分析 | 第25-31页 |
| 3.1.1 功能性需求 | 第25-31页 |
| 3.1.2 非功能性需求 | 第31页 |
| 3.2 技术架构设计 | 第31-32页 |
| 3.2.1 开发环境 | 第31页 |
| 3.2.2 架构设计 | 第31-32页 |
| 3.3 数据库设计 | 第32-34页 |
| 3.3.1 概念模型设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 物理模型设计 | 第33-34页 |
| 3.4 关键模块设计 | 第34-38页 |
| 3.4.1 预约面试模块 | 第34-35页 |
| 3.4.2 在线评测模块 | 第35-37页 |
| 3.4.3 职位推荐模块 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 4 招聘系统的职位推荐算法 | 第39-49页 |
| 4.1 数据筛选与建模 | 第39-40页 |
| 4.1.1 数据筛选 | 第39页 |
| 4.1.2 向量空间模型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 向量生成 | 第40页 |
| 4.2 量化规则 | 第40-42页 |
| 4.3 相似度计算 | 第42-44页 |
| 4.4 利用历史就业信息优化排序 | 第44-45页 |
| 4.5 评价机制 | 第45-46页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第46-47页 |
| 4.7 小结 | 第47-49页 |
| 5 系统实现与系统测试 | 第49-61页 |
| 5.1 推荐算法的实现 | 第49-52页 |
| 5.1.1 算法实现 | 第49-51页 |
| 5.1.2 推荐模块界面展示 | 第51-52页 |
| 5.2 预约面试模块 | 第52-54页 |
| 5.3 在线评测模块 | 第54-55页 |
| 5.4 系统其他模块界面展示 | 第55-56页 |
| 5.5 系统测试 | 第56-60页 |
| 5.5.1 系统测试目的 | 第56页 |
| 5.5.2 系统测试环境 | 第56页 |
| 5.5.3 推荐算法的测试 | 第56-58页 |
| 5.5.4 其他模块测试 | 第58-60页 |
| 5.6 小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
