CT金属伪影校正研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 CT的发展历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 CT金属伪影校正方法的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 CT金属伪影的特点和校正过程中的挑战 | 第17-18页 |
| 1.5 论文工作的主要内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 金属伪影研究理论基础 | 第21-48页 |
| 2.1 CT成像原理 | 第21-26页 |
| 2.2 CT图像重建算法 | 第26-35页 |
| 2.3 CT金属伪影的成因及表现形式 | 第35-43页 |
| 2.4 CT成像质量评价 | 第43-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章CT金属伪影校正中分割算法的研究 | 第48-68页 |
| 3.1 阈值分割算法 | 第48-51页 |
| 3.2 区域生长图像分割算法 | 第51-53页 |
| 3.3 Mean Shift图像分割算法 | 第53-56页 |
| 3.4 基于Markov随机场模型的图像分割算法 | 第56-61页 |
| 3.5 分割实验结果及对比 | 第61-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于先验插值的金属伪影校正算法 | 第68-94页 |
| 4.1 基于先验图像的校正算法 | 第68-69页 |
| 4.2 基于后处理的先验图像计算 | 第69-72页 |
| 4.3 金属投影区插值 | 第72-74页 |
| 4.4 基于先验插值的金属伪影校正流程 | 第74-76页 |
| 4.5 基于CUDA框架的GPU并行加速实现 | 第76-84页 |
| 4.6 实验及分析 | 第84-93页 |
| 4.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 基于迭代图像重建的金属伪影校正算法 | 第94-122页 |
| 5.1 原始投影数据的仿真 | 第94-96页 |
| 5.2 基于切线反投影的金属物标定 | 第96-99页 |
| 5.3 基于约束最优化模型的金属伪影校正算法 | 第99-103页 |
| 5.4 基于变权全变分迭代重建的金属伪影校正算法 | 第103-108页 |
| 5.5 实验及分析 | 第108-120页 |
| 5.6 本章小结 | 第120-122页 |
| 第6章 总结与展望 | 第122-125页 |
| 6.1 工作总结 | 第122-123页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-144页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第144-146页 |
| 指导教师及作者简介 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
