| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 在线监测系统发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究情况 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究情况 | 第10-11页 |
| 1.3 故障智能诊断算法综述 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 高压断路器在线监测与常见故障 | 第15-25页 |
| 2.1 高压断路器简介 | 第15-16页 |
| 2.2 高压断路器常见故障 | 第16-17页 |
| 2.3 高压断路器在线监测内容分析 | 第17-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 高压断路器在线监测数据预处理 | 第25-41页 |
| 3.1 粗糙集理论基本概念 | 第25-32页 |
| 3.1.1 信息表和决策表的建立 | 第25-26页 |
| 3.1.2 知识和分类之间的关系 | 第26-27页 |
| 3.1.3 近似集 | 第27-28页 |
| 3.1.4 离散化方法的作用与分类 | 第28-30页 |
| 3.1.5 决策表的约简 | 第30-32页 |
| 3.2 改进的贪心算法在粗糙集理论中的应用 | 第32-37页 |
| 3.2.1 基于改进贪心算法的数据离散化 | 第32-36页 |
| 3.2.2 基于改进贪心算法的属性约简 | 第36-37页 |
| 3.2.3 实例验证 | 第37页 |
| 3.3 粗糙集理论在高压断路器在线监测中的应用 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于模糊Petri网络的断路器故障诊断方法 | 第41-51页 |
| 4.1 Petri网络基本原理 | 第41-44页 |
| 4.1.1 Petri网络的概念和特点 | 第41-43页 |
| 4.1.2 Petri网络的分析方法 | 第43-44页 |
| 4.2 模糊Petri网络基本原理 | 第44-46页 |
| 4.2.1 模糊Petri网络模型的建立 | 第45页 |
| 4.2.2 模糊Petri网络的分析方法 | 第45页 |
| 4.2.3 模糊Petri网络的应用 | 第45-46页 |
| 4.3 基于粗糙集理论和模糊Petri网络的故障诊断方法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 模糊Petri网络的改进原理 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于粗糙集和模糊Petri网络的断路器故障诊断方法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 高压断路器故障诊断实例 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 高压断路器在线监测与故障智能诊断系统的建立 | 第51-63页 |
| 5.1 系统整体结构 | 第51-53页 |
| 5.2 系统的硬件平台搭建 | 第53-54页 |
| 5.3 上位机的软件实现 | 第54-60页 |
| 5.3.1 软件编译环境简介 | 第54页 |
| 5.3.2 软件界面设计及功能实现 | 第54-60页 |
| 5.4 现有系统的特点与改进 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
| 硕士学位期间发表的专利 | 第71页 |
