传感器网络中的数据融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7-12页 |
| ·传感器网络的概述 | 第7-8页 |
| ·传感器网络的数据融合 | 第8-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 传感器数据融合中的相关理论 | 第17-38页 |
| ·粒计算 | 第17-24页 |
| ·粒计算的具体模型之一：粗糙集 | 第20页 |
| ·粒计算的具体模型之一：商空间 | 第20-22页 |
| ·粒计算的具体模型之一：词计算 | 第22-24页 |
| ·kohonen 神经网络 | 第24-29页 |
| ·kohonen 神经网络的提出 | 第24-25页 |
| ·kohonen 神经网络的结构 | 第25-26页 |
| ·kohonen 神经网络的算法原理 | 第26-29页 |
| ·TinyOS 平台 | 第29-35页 |
| ·TinyOS 专用编程语言nesC | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 粗糙集-kohonen 融合算法 | 第38-44页 |
| ·粗糙集的算法实现 | 第38-39页 |
| ·粗糙集与kohonen 神经网络的结合 | 第39-40页 |
| ·仿真环境 | 第40页 |
| ·仿真过程及结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 商空间-kohonen 融合算法 | 第44-51页 |
| ·商空间的算法实现 | 第44-46页 |
| ·商空间与kohonen 神经网络的结合 | 第46-47页 |
| ·仿真环境 | 第47页 |
| ·仿真过程及结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 词计算融合算法 | 第51-56页 |
| ·词计算的算法实现 | 第51-53页 |
| ·仿真环境 | 第53页 |
| ·仿真过程及结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 三种融合算法的比较 | 第56-61页 |
| ·糙集理论、词计算和商空间理论之间的关系 | 第56-58页 |
| ·三种融合方法的性能比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66页 |
