| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络 | 第14-22页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第14-15页 |
| ·传感器网络结构 | 第14-15页 |
| ·传感器节点的硬件组成 | 第15页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第15-17页 |
| ·无线传感器网络关键技术 | 第17-19页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 无线传感器网络定位技术 | 第22-41页 |
| ·无线传感器网络定位算法分类 | 第23-24页 |
| ·定位算法性能评价标准 | 第24-25页 |
| ·节点定位基本原理 | 第25-31页 |
| ·节点间距离（或角度）的测量方法 | 第25-28页 |
| ·节点基本定位计算方法 | 第28-31页 |
| ·无线传感器网络自身定位系统和算法综述 | 第31-38页 |
| ·无线传感器网络定位算法的评估指标 | 第38-39页 |
| ·定位技术有待解决的问题 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于BFGS算法的无线传感器网络定位 | 第41-49页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42-43页 |
| ·基于BFGS算法的RSSI定位系统 | 第43-46页 |
| ·最小二乘算法 | 第43-44页 |
| ·BFGS算法 | 第44-46页 |
| ·仿真结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于Shadowing模型的改进无线传感器网络定位 | 第49-64页 |
| ·概述 | 第49-52页 |
| ·遮蔽(Shadowing Model)信号模型 | 第52-54页 |
| ·改进的质心定位算法 | 第54-59页 |
| ·改进的质心定位算法 | 第55-57页 |
| ·对RSSI测距值的校正 | 第57-58页 |
| ·算法流程 | 第58-59页 |
| ·算法仿真 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结展望 | 第64-66页 |
| ·本文主要工作总结 | 第64页 |
| ·进一步研究方向展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |