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基于视觉显著性的视频目标跟踪研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第15-25页
    1.1 课题研究的背景及意义第15页
    1.2 目标跟踪研究现状及常用算法第15-23页
        1.2.1 目标跟踪概况第15-16页
        1.2.2 常用跟踪算法研究第16-23页
    1.3 跟踪难点第23页
    1.4 论文主要研究内容和结构安排第23-25页
2 视觉显著性第25-36页
    2.1 显著性概念第25-26页
    2.2 视觉显著性模型第26-32页
        2.2.1 基于空间域的显著性计算方法第26-29页
        2.2.2 基于频率域的显著性检测计算方法第29-32页
    2.3 显著性算法对比第32-33页
    2.4 彩色图像的显著图计算第33-35页
        2.4.1 彩色图像的超复数描述第33-34页
        2.4.2 彩色图像显著度检测第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
3 基于视觉显著性的灰度帧序列视频目标跟踪第36-49页
    3.1 传统跟踪算法框架第36-37页
    3.2 模拟人类视觉注意的目标跟踪算法第37-42页
        3.2.1 搜索模块第38-39页
        3.2.2 跟踪模块第39-40页
        3.2.3 目标丢失第40-41页
        3.2.4 目标重新出现第41-42页
    3.3 对比实验第42-47页
        3.3.1 CT算法跟踪第43页
        3.3.2 STC算法跟踪第43-44页
        3.3.3 本章算法跟踪第44页
        3.3.4 视频起始帧目标出现第44-47页
    3.4 本章小结第47-49页
4 基于视觉显著性彩色帧序列视频目标跟踪第49-60页
    4.1 彩色视频跟踪模块第49页
    4.2 模拟人类视觉注意算法的彩色视频跟踪模块第49-57页
        4.2.1 目标确定第50-51页
        4.2.2 目标跟踪第51-53页
        4.2.3 目标遮挡第53-57页
    4.3 实验对比第57-59页
        4.3.1 CT跟踪算法第57-58页
        4.3.2 本章算法跟踪第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 进一步的工作第61-62页
参考文献第62-65页
作者简介第65页

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