基于视觉显著性的视频目标跟踪研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第15-25页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第15页 |
1.2 目标跟踪研究现状及常用算法 | 第15-23页 |
1.2.1 目标跟踪概况 | 第15-16页 |
1.2.2 常用跟踪算法研究 | 第16-23页 |
1.3 跟踪难点 | 第23页 |
1.4 论文主要研究内容和结构安排 | 第23-25页 |
2 视觉显著性 | 第25-36页 |
2.1 显著性概念 | 第25-26页 |
2.2 视觉显著性模型 | 第26-32页 |
2.2.1 基于空间域的显著性计算方法 | 第26-29页 |
2.2.2 基于频率域的显著性检测计算方法 | 第29-32页 |
2.3 显著性算法对比 | 第32-33页 |
2.4 彩色图像的显著图计算 | 第33-35页 |
2.4.1 彩色图像的超复数描述 | 第33-34页 |
2.4.2 彩色图像显著度检测 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
3 基于视觉显著性的灰度帧序列视频目标跟踪 | 第36-49页 |
3.1 传统跟踪算法框架 | 第36-37页 |
3.2 模拟人类视觉注意的目标跟踪算法 | 第37-42页 |
3.2.1 搜索模块 | 第38-39页 |
3.2.2 跟踪模块 | 第39-40页 |
3.2.3 目标丢失 | 第40-41页 |
3.2.4 目标重新出现 | 第41-42页 |
3.3 对比实验 | 第42-47页 |
3.3.1 CT算法跟踪 | 第43页 |
3.3.2 STC算法跟踪 | 第43-44页 |
3.3.3 本章算法跟踪 | 第44页 |
3.3.4 视频起始帧目标出现 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
4 基于视觉显著性彩色帧序列视频目标跟踪 | 第49-60页 |
4.1 彩色视频跟踪模块 | 第49页 |
4.2 模拟人类视觉注意算法的彩色视频跟踪模块 | 第49-57页 |
4.2.1 目标确定 | 第50-51页 |
4.2.2 目标跟踪 | 第51-53页 |
4.2.3 目标遮挡 | 第53-57页 |
4.3 实验对比 | 第57-59页 |
4.3.1 CT跟踪算法 | 第57-58页 |
4.3.2 本章算法跟踪 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60-61页 |
5.2 进一步的工作 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
作者简介 | 第65页 |