| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 国内外研究述评 | 第15页 |
| 1.4 研究框架和研究内容 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第15-17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究方法和论文创新点 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第18页 |
| 1.5.2 论文创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 智慧城市建设水平测度理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 智慧城市建设水平测度内涵 | 第20-22页 |
| 2.1.1 智慧城市概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 城市建设水平 | 第21-22页 |
| 2.1.3 智慧城市建设水平测度 | 第22页 |
| 2.2 智慧城市建设基本要素 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基础设施建设 | 第22-23页 |
| 2.2.2 公共服务水平 | 第23页 |
| 2.2.3 经济增长水平 | 第23-24页 |
| 2.2.4 环境宜居水平 | 第24页 |
| 2.2.5 产业现代化水平 | 第24-26页 |
| 第3章 智慧城市建设水平测度指标体系 | 第26-33页 |
| 3.1 智慧城市建设水平测度指标体系构建原则 | 第26-27页 |
| 3.1.1 系统完备性 | 第26页 |
| 3.1.2 可操作性 | 第26页 |
| 3.1.3 客观可比性 | 第26-27页 |
| 3.1.4 可扩展性 | 第27页 |
| 3.2 智慧城市建设水平测度指标体系构建的影响因素 | 第27-28页 |
| 3.2.1 主观影响因素 | 第27-28页 |
| 3.2.2 客观影响因素 | 第28页 |
| 3.3 智慧城市建设水平测度指标体系构建 | 第28-33页 |
| 3.3.1 智慧城市建设水平测度指标体系层次结构 | 第28-31页 |
| 3.3.2 智慧城市建设水平测度指标解析 | 第31-33页 |
| 第4章 智慧城市建设水平测度模型构建 | 第33-38页 |
| 4.1 模型选取依据 | 第33-34页 |
| 4.2 基于粗糙集—BP神经网络的测度模型 | 第34-38页 |
| 4.2.1 粗糙集—BP神经网络的构建分析 | 第34页 |
| 4.2.2 粗糙集—BP神经网络的算法步骤 | 第34-38页 |
| 第5章 智慧城市建设水平测度实证研究——以国内12个智慧城市为例 | 第38-51页 |
| 5.1 样本选取与数据收集 | 第38-39页 |
| 5.1.1 样本选取 | 第38-39页 |
| 5.1.2 数据收集 | 第39页 |
| 5.2 智慧城市建设水平测度实现 | 第39-45页 |
| 5.2.1 指标离散化 | 第39-41页 |
| 5.2.2 建立决策表 | 第41页 |
| 5.2.3 指标约简 | 第41-43页 |
| 5.2.4 网络结构确定 | 第43页 |
| 5.2.5 模型的训练与测试 | 第43-45页 |
| 5.3 不同测度方法的结果比较 | 第45-47页 |
| 5.3.1 Logistic回归分析法 | 第45-46页 |
| 5.3.2 贝叶斯网络 | 第46页 |
| 5.3.3 决策树模型 | 第46-47页 |
| 5.4 智慧城市建设发展的对策与建议 | 第47-51页 |
| 5.4.1 创新智慧城市建设发展模式 | 第47-48页 |
| 5.4.2 提升智慧城市公共服务质量 | 第48-49页 |
| 5.4.3 优化智慧城市产业体系 | 第49页 |
| 5.4.4 完善智慧城市建设保障措施 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文所做的工作 | 第51页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 智慧城市建设水平测度指标体系原始数据 | 第57-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |