矿井提升设备健康管理系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 设备健康管理的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 设备故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 设备故障预测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义和研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 2 矿井提升设备健康管理系统的总体构架 | 第15-22页 |
| 2.1 矿井提升设备健康管理系统的功能 | 第15页 |
| 2.2 矿井提升设备健康管理系统的框架 | 第15-16页 |
| 2.3 矿井提升设备健康管理系统结构层次 | 第16-18页 |
| 2.4 矿井提升设备健康管理系统的应用技术分析 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于专家系统的矿井提升设备故障诊断与预测方法 | 第22-36页 |
| 3.1 矿井提升设备主要构成 | 第22-23页 |
| 3.2 矿井提升设备故障分析 | 第23-26页 |
| 3.3 基于专家系统的矿井提升设备故障诊断方法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 概述 | 第26-27页 |
| 3.3.2 专家知识库 | 第27-30页 |
| 3.3.3 推理机 | 第30-31页 |
| 3.3.4 故障诊断实例 | 第31-32页 |
| 3.4 基于专家系统的矿井提升设备故障预测 | 第32-35页 |
| 3.4.1 故障预测方法 | 第32-33页 |
| 3.4.3 故障预测实例 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 矿井提升设备的健康管理方法 | 第36-44页 |
| 4.1 矿井提升设备构成模式归纳分析 | 第36-38页 |
| 4.2 矿井提升设备的基础数据 | 第38-39页 |
| 4.3 矿井提升设备的状态数据 | 第39-41页 |
| 4.4 矿井提升设备的管理方法 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 矿井提升设备健康管理系统的开发 | 第44-57页 |
| 5.1 矿井提升设备健康管理系统硬件配置 | 第44-45页 |
| 5.2 矿井提升设备健康管理系统软件开发 | 第45-56页 |
| 5.2.1 系统设计原则 | 第45-46页 |
| 5.2.2 系统技术实现策略 | 第46页 |
| 5.2.3 系统软件技术方案 | 第46-47页 |
| 5.2.4 系统软件总体架构 | 第47-49页 |
| 5.2.5 系统模块设计 | 第49-55页 |
| 5.2.6 系统特点 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 矿井提升设备健康管理系统应用 | 第57-84页 |
| 6.1 概况 | 第57-59页 |
| 6.2 数据库及专家知识库建立 | 第59-65页 |
| 6.3 管理功能构建 | 第65-73页 |
| 6.4 远程通信连接 | 第73-78页 |
| 6.4.1 远程通信结构 | 第73页 |
| 6.4.2 远程通信连接 | 第73-76页 |
| 6.4.3 远程通信实现 | 第76-78页 |
| 6.5 矿井提升设备健康管理系统应用情况 | 第78-83页 |
| 6.5.1 设备故障诊断应用情况 | 第78-80页 |
| 6.5.2 设备故障预测应用情况 | 第80-82页 |
| 6.5.3 设备健康管理应用情况 | 第82-83页 |
| 6.6 本章小节 | 第83-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 作者简介 | 第92页 |
