一种远程数据采集和火灾自动报警系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 火灾自动报警系统的国内外发展过程 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内火灾自动报警系统存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和组织架构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的组织架构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第14-25页 |
| 2.1 系统总体设计方案 | 第14页 |
| 2.2 ZigBee技术 | 第14-22页 |
| 2.2.1 ZigBee技术概况 | 第14-16页 |
| 2.2.2 ZigBee协议栈 | 第16-20页 |
| 2.2.3 ZigBee网络拓扑结构 | 第20-22页 |
| 2.3 远程GPRS通信网络技术 | 第22页 |
| 2.4 数据融合技术 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第25-36页 |
| 3.1 系统硬件结构主要架构 | 第25页 |
| 3.2 数据采集模块硬件设计 | 第25-29页 |
| 3.2.1 温度采集模块设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 烟雾采集模块设计 | 第27-29页 |
| 3.2.3 CO浓度采集模块设计 | 第29页 |
| 3.3 ZigBee模块硬件设计 | 第29-31页 |
| 3.4 控制中心模块硬件设计 | 第31-32页 |
| 3.5 GPRS模块的硬件设计 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第36-48页 |
| 4.1 树状Zigbee网络软件设计 | 第36-44页 |
| 4.1.1 ZStack协议栈 | 第36-38页 |
| 4.1.2 协调器节点软件设计 | 第38-40页 |
| 4.1.3 路由器节点软件设计 | 第40-41页 |
| 4.1.4 数据采集节点软件设计 | 第41-43页 |
| 4.1.5 ZigBee网络数据传输设计 | 第43-44页 |
| 4.2 微处理器的软件设计 | 第44-45页 |
| 4.3 GPRS模块软件设计 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 多传器数据融合技术 | 第48-57页 |
| 5.1 火灾的发展过程 | 第48-49页 |
| 5.2 多传感器数据融合技术 | 第49-56页 |
| 5.2.1 多传感器数据融合的结构 | 第49-50页 |
| 5.2.2 数据层融合 | 第50-51页 |
| 5.2.3 特征层融合 | 第51-53页 |
| 5.2.4 决策层融合 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统测试与仿真结果分析 | 第57-69页 |
| 6.1 系统总体测试 | 第57-63页 |
| 6.1.1 测试环境的构建 | 第57-59页 |
| 6.1.2 测试结果及分析 | 第59-61页 |
| 6.1.3 系统性能测试 | 第61-63页 |
| 6.2 仿真分析 | 第63-68页 |
| 6.2.1 特征层仿真分析 | 第63-66页 |
| 6.2.2 决策层仿真分析 | 第66-68页 |
| 6.3 本章总结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表文章及科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| 附录1:神经网络训练样本 | 第77-79页 |
| 附录2:模糊推理系统的控制规则 | 第79-80页 |
| 附录3:神经网络测试样本 | 第80页 |
