电力大数据平台下数据分析与挖掘研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘技术及大数据平台技术分析 | 第15-23页 |
| 2.1 Hadoop | 第15-16页 |
| 2.2 Spark | 第16-17页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第17-19页 |
| 2.3.1 数据挖掘定义及过程 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据挖掘面临的挑战 | 第18-19页 |
| 2.4 关联规则 | 第19-22页 |
| 2.4.1 关联规则理论基础 | 第19-21页 |
| 2.4.2 关联规则挖掘步骤 | 第21页 |
| 2.4.3 关联规则算法分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小节 | 第22-23页 |
| 第3章 Apriori算法改进及并行化研究 | 第23-38页 |
| 3.1 Apriori算法 | 第23-27页 |
| 3.2 Apriori算法的改进算法 | 第27-35页 |
| 3.3 并行IM_Apriori算法实现思路 | 第35-36页 |
| 3.4 IM_Apriori算法并行化实现 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小节 | 第37-38页 |
| 第4章 电力大数据平台设计 | 第38-47页 |
| 4.1 设计目标 | 第38-39页 |
| 4.2 架构设计思路 | 第39-41页 |
| 4.2.1 设计原则 | 第39页 |
| 4.2.2 设计策略 | 第39-41页 |
| 4.3 功能架构 | 第41页 |
| 4.4 技术架构 | 第41-42页 |
| 4.5 平台组成结构 | 第42-43页 |
| 4.6 平台部署 | 第43-46页 |
| 4.6.1 基础平台部署 | 第43-45页 |
| 4.6.2 应用程序部署 | 第45-46页 |
| 4.7 本章小节 | 第46-47页 |
| 第5章 大数据平台下数据分析与挖掘 | 第47-55页 |
| 5.1 Apriori改进算法实验及分析 | 第47-52页 |
| 5.1.1 单机环境 | 第47-48页 |
| 5.1.2 大数据平台环境 | 第48-52页 |
| 5.2 Apriori算法在居民用电分析中的应用 | 第52-54页 |
| 5.2.1 数据处理 | 第52-53页 |
| 5.2.2 实验及分析 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小节 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
