| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电能量采集系统国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力项目运行风险国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 灰色理论国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 电能量采集系统及系统运行风险研究概述 | 第15-23页 |
| 2.1 电能量采集系统应用发展介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 电能量采集系统的主要技术 | 第16-19页 |
| 2.3 电能量采集系统的主要功能 | 第19-20页 |
| 2.4 电能量采集系统运行风险的研究必要性及目的 | 第20-22页 |
| 2.4.1 电能量采集系统运行风险的研究必要性 | 第20-21页 |
| 2.4.2 电能量采集系统运行风险的研究目的 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电能量采集系统运行风险识别及分析 | 第23-36页 |
| 3.1 一级风险因素的构建 | 第23-25页 |
| 3.2 主站模块风险 | 第25-26页 |
| 3.3 通信信道模块风险 | 第26-28页 |
| 3.4 专变采集系统模块风险 | 第28-30页 |
| 3.5 集中抄表系统模块风险 | 第30-32页 |
| 3.6 用电信息共享模块风险 | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于信息熵理论的灰色聚类评价模型 | 第36-45页 |
| 4.1 灰色聚类评价方法概述 | 第36-37页 |
| 4.2 信息熵理论概述 | 第37-38页 |
| 4.3 两种理论在运行风险中联合应用的可行性分析 | 第38-39页 |
| 4.4 基于信息熵理论的灰色聚类风险评价模型的构建过程 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实例研究 | 第45-62页 |
| 5.1 内蒙某电力局电能量采集系统项目概况 | 第45-46页 |
| 5.2 内蒙某电力局电能量采集系统运行风险识别 | 第46-49页 |
| 5.3 电能量采集系统运行风险因素体系的构建 | 第49页 |
| 5.4 内蒙某电力局电能量采集系统运行风险评价 | 第49-59页 |
| 5.4.1 风险评价指标权重确定 | 第51-52页 |
| 5.4.2 建立量化评价矩阵 | 第52-54页 |
| 5.4.3 灰色聚类系数的计算 | 第54-56页 |
| 5.4.4 灰色聚类数据分析及结论 | 第56-59页 |
| 5.5 内蒙某电力局电能量采集系统运行风险控制建议 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |