| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第18-33页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 概率主题模型的研究现状 | 第19-26页 |
| 1.2.1 概率主题模型的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 概率主题模型应用的研究现状 | 第22-26页 |
| 1.3 概率主题模型的发展趋势与存在的关键问题 | 第26-29页 |
| 1.3.1 概率主题模型的发展趋势 | 第26-28页 |
| 1.3.2 现有研究存在的问题 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与贡献 | 第29-31页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4.2 本文拟解决的关键问题 | 第30页 |
| 1.4.3 本文研究的创新点 | 第30-31页 |
| 1.5 本文的结构 | 第31-33页 |
| 第2章 研究基础 | 第33-42页 |
| 2.1 相关术语 | 第33-34页 |
| 2.2 概率图模型 | 第34-36页 |
| 2.3 概率主题模型 | 第36-41页 |
| 2.3.1 PLSA模型 | 第36-38页 |
| 2.3.2 LDA概率主题模型 | 第38-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 常见概率主题模型的特点分析及比较研究 | 第42-68页 |
| 3.1 常见概率主题模型的分析 | 第42-54页 |
| 3.1.1 离散时间概率主题模型 | 第42-48页 |
| 3.1.2 连续时间概率主题模型 | 第48-53页 |
| 3.1.3 在线式的概率主题模型 | 第53-54页 |
| 3.2 模型的性能评估方法 | 第54-58页 |
| 3.2.1 概率主题模型泛化能力的评价方法 | 第56页 |
| 3.2.2 主题相似性的评价方法 | 第56-57页 |
| 3.2.3 主题演化的评价方法 | 第57-58页 |
| 3.3 比较实验结果 | 第58-66页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第58-59页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第59-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 概率主题模型在科研主题发现和跟踪上的应用 | 第68-89页 |
| 4.1 引言 | 第68-70页 |
| 4.2 基于引用和内容的概率主题模型及其应用 | 第70-75页 |
| 4.2.1 Citation-Content-LDA概率主题模型 | 第71-73页 |
| 4.2.2 模型估计和参数推理 | 第73-75页 |
| 4.2.3 Citation-Content-LDA模型在主题跟踪上的应用 | 第75页 |
| 4.3 实验结果及评价 | 第75-88页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第76页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第76-85页 |
| 4.3.3 对比实验及评价 | 第85-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 概率主题模型在科研主题演化分析上的应用 | 第89-103页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 基于时间的主题分割方法 | 第90-92页 |
| 5.3 主题演化图建模 | 第92-95页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第95-102页 |
| 5.4.1 主题分割的实验结果 | 第95-98页 |
| 5.4.2 主题演化图实验结果 | 第98-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 概率主题模型在交通视频分析中的应用 | 第103-134页 |
| 6.1 引言 | 第103-105页 |
| 6.2 BNBP-PFA概率主题模型 | 第105-108页 |
| 6.2.1 泊松因子分析 | 第105-106页 |
| 6.2.2 贝塔过程和负二项过程 | 第106-107页 |
| 6.2.3 贝塔负二项过程泊松因子分析概率主题模型 | 第107-108页 |
| 6.3 两层BNBP-PFA概率主题模型的视频行为分析 | 第108-115页 |
| 6.3.1 视频的“词袋”表示 | 第108-110页 |
| 6.3.2 两层BNBP-PFA概率主题模型 | 第110-114页 |
| 6.3.3 异常行为的检测方法 | 第114-115页 |
| 6.4 实验结果 | 第115-132页 |
| 6.4.1 数据集和参数设置 | 第115-116页 |
| 6.4.2 实验结果及分析 | 第116-132页 |
| 6.5 总结 | 第132-134页 |
| 第7章 总结与展望 | 第134-140页 |
| 7.1 论文的主要工作 | 第134-137页 |
| 7.1.1 论文工作总结 | 第134-136页 |
| 7.1.2 本文的主要贡献和创新点 | 第136-137页 |
| 7.2 对今后工作的展望 | 第137-140页 |
| 7.2.1 目前研究仍然存在的问题 | 第137-138页 |
| 7.2.2 今后可能的研究方向分析 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-153页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果与科研情况 | 第153-154页 |
| 附录 | 第154-162页 |
