基于局部不变特征的图像匹配技术在新型图片验证码识别中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 图像匹配的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 验证码识别的研究现状 | 第17页 |
1.3 本文的主要工作及组织结构 | 第17-20页 |
第二章 验证码识别相关理论背景 | 第20-26页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.2 主流验证码的形式与特点 | 第21-23页 |
2.3 主流验证码的识别原理与过程 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 局部不变特征算法原理 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 SIFT算法原理 | 第27-34页 |
3.2.1 尺度空间极值检测 | 第27-30页 |
3.2.2 确定特征点位置 | 第30-32页 |
3.2.3 选取特征点的主方向 | 第32页 |
3.2.4 生成SIFT特征描述符 | 第32-34页 |
3.3 SURF算法原理 | 第34-39页 |
3.3.1 尺度空间极值检测 | 第35-38页 |
3.3.2 确定特征点位置 | 第38页 |
3.3.3 选取特征点的主方向 | 第38页 |
3.3.4 生成SURF特征描述符 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于局部不变特征提取与匹配算法研究分析 | 第40-52页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 特征提取算法实验分析 | 第41-48页 |
4.2.1 模糊变化测试 | 第41-42页 |
4.2.2 视角变化测试 | 第42-44页 |
4.2.3 缩放加旋转测试 | 第44-45页 |
4.2.4 光照变化测试 | 第45-46页 |
4.2.5 压缩变化测试 | 第46-48页 |
4.3 特征匹配与提纯算法分析 | 第48-51页 |
4.3.1 基于最近邻与次近邻距离之比的匹配算法 | 第48-50页 |
4.3.2 RANSAC算法 | 第50页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 新型图片验证码识别实验设计与结果分析 | 第52-62页 |
5.1 实验设计 | 第52-56页 |
5.1.1 系统功能 | 第52-53页 |
5.1.2 图像数据库构建 | 第53-55页 |
5.1.3 搜索策略 | 第55页 |
5.1.4 特征提纯 | 第55-56页 |
5.1.5 实验的软硬件环境 | 第56页 |
5.2 实验与分析 | 第56-59页 |
5.3 不足与改进之处 | 第59页 |
5.4 本章小结 | 第59-62页 |
第六章 结束语 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |