神经元模型的分岔分析与控制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路 | 第10页 |
| 1.4 本文的成果与创新点 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的结构 | 第11-12页 |
| 第2章 神经元动力学基础理论 | 第12-34页 |
| 2.1 预备知识 | 第12-28页 |
| 2.2 Hopf分岔出现的条件 | 第28-29页 |
| 2.3 Washout滤波器模型 | 第29-30页 |
| 2.4 Hopf分岔控制 | 第30-32页 |
| 2.5 神经元模型 | 第32-34页 |
| 第3章 ML神经元模型的分岔分析与控制 | 第34-47页 |
| 3.1 模型描述 | 第34-35页 |
| 3.2 ML神经元模型的零斜率线 | 第35-36页 |
| 3.3 ML神经元兴奋性类型 | 第36-37页 |
| 3.4 I型ML神经元模型分析 | 第37-39页 |
| 3.5 I型ML神经元模型的分岔控制 | 第39-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 ML神经元模型的双参数动力学分析 | 第47-51页 |
| 4.1 I?φ 平面上的分岔 | 第47-49页 |
| 4.2 CagI ? 平面上的分岔 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结 | 第51-52页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 个人简介 | 第59-60页 |
