太阳黑子低对比度特征识别
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究对象 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究背景与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3 本文所使用的数据来源和数据处理 | 第16-19页 |
| 1.4 论文章节的组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 黑子本影点识别的研究现状 | 第22-28页 |
| 2.1 曲率确定算法 | 第22-23页 |
| 2.2 基于边缘增强算法 | 第23页 |
| 2.3 多级追踪算法 | 第23页 |
| 2.4 低噪声曲率确定算法 | 第23-24页 |
| 2.5 自动识别本影点的方法 | 第24页 |
| 2.6 自动检测特征的方法 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 相位一致性技术 | 第28-36页 |
| 3.1 加权平均相位角 | 第29页 |
| 3.2 相位信息的稳定性及重要性 | 第29页 |
| 3.3 相位一致性模型与局部能量模型 | 第29-32页 |
| 3.4 基于小波的相位一致性模型 | 第32-34页 |
| 3.4.1 Log-Gabor滤波器 | 第32-33页 |
| 3.4.2 改进的相位一致性算法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 黑子低对比度特征识别过程 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36-39页 |
| 4.2 滤波器平滑图像 | 第39-40页 |
| 4.3 定义本影区域 | 第40-41页 |
| 4.4 应用相位一致性技术识别黑子低对比度特征 | 第41-42页 |
| 4.5 图像后处理 | 第42-45页 |
| 4.5.1 二值化和形态学开操作 | 第42-43页 |
| 4.5.2 标记连通 | 第43-44页 |
| 4.5.3 形态学处理 | 第44-45页 |
| 4.6 识别出的本影点图像 | 第45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 黑子本影点的识别方法有效性、准确性验证 | 第46-58页 |
| 5.1 与已有算法对比验证 | 第46-51页 |
| 5.1.1 高通滤波 | 第46页 |
| 5.1.2 对数变换 | 第46-47页 |
| 5.1.3 高通滤波和对数拉伸技术 | 第47-49页 |
| 5.1.4 多级追踪算法 | 第49-51页 |
| 5.2 太阳黑子本影点特征验证所提方法的准确性 | 第51-56页 |
| 5.2.1 本影点的分类 | 第51-52页 |
| 5.2.2 本影点的统计特征研究成果 | 第52-53页 |
| 5.2.3 本影点的统计特征分析 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 相位一致性阈值分析 | 第58-66页 |
| 6.1 相位一致性阈值介绍 | 第58-59页 |
| 6.1.1 滤波器方向 | 第58-59页 |
| 6.1.2 滤波器数量 | 第59页 |
| 6.2 阈值的改变对识别结果的影响 | 第59-64页 |
| 6.2.1 滤波器方向变化 | 第59-62页 |
| 6.2.2 小波尺度变化 | 第62-63页 |
| 6.2.3 最小滤波器波长 | 第63-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 论文工作总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-78页 |
| 附录B: 攻读硕士学位期间参与完成的工作 | 第78页 |
