面向网络零售商的批量补货与发货模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、方法与创新点 | 第14-19页 |
| 2 相关理论与研究综述 | 第19-38页 |
| 2.1 网络零售商库存管理研究 | 第20-25页 |
| 2.2 离散时间动态批量研究 | 第25-35页 |
| 2.3 连续时间批量研究 | 第35-38页 |
| 3 网络零售商及其供应链运作分析 | 第38-48页 |
| 3.1 网络零售商特征分析 | 第38-39页 |
| 3.2 网络零售商供应链运作分析 | 第39-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 考虑提前需求信息的动态批量补货模型 | 第48-62页 |
| 4.1 纯网络零售环境下的模型 | 第51-57页 |
| 4.2 双渠道零售环境下的模型 | 第57-60页 |
| 4.3 不同情境下模型之间的关系 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 考虑需求时间窗的动态批量补货模型 | 第62-79页 |
| 5.1 基于需求时间窗的统一模型构建 | 第62-64页 |
| 5.2 最优性质分析 | 第64-65页 |
| 5.3 多项式求解算法 | 第65-68页 |
| 5.4 案例实验 | 第68-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 基于产品预售的批量补货模型 | 第79-98页 |
| 6.1 网络预售产品的补货模型构建 | 第81-90页 |
| 6.2 最优补货策略 | 第90-95页 |
| 6.3 数值实验 | 第95-97页 |
| 6.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 7 基于预判发货的双模式批量配送模型 | 第98-110页 |
| 7.1 双模式批量模型构建 | 第100-104页 |
| 7.2 性质分析与算法 | 第104-107页 |
| 7.3 算例实验 | 第107-109页 |
| 7.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 8 全文总结与研究展望 | 第110-113页 |
| 8.1 全文总结 | 第110-111页 |
| 8.2 研究展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第123-124页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加及完成的科研课题 | 第124页 |
