首页--医药、卫生论文--基础医学论文--医用一般科学论文--生物医学工程论文

用于心电检测与脑机接口的运动伪迹校正技术研究

摘要第4-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 引言第14页
    1.2 研究背景及意义第14-21页
        1.2.1 心电检测的历史与现状第15-17页
        1.2.2 脑机接口的历史与现状第17-18页
        1.2.3 心电检测与脑机接口的热点问题第18-21页
    1.3 本文研究内容与创新点第21-22页
    1.4 本论文的结构第22-24页
第2章 生物电信号的采集第24-44页
    2.1 引言第24页
    2.2 生物信号概述第24-32页
        2.2.1 心电信号第25-27页
        2.2.2 脑电信号第27-31页
        2.2.3 其他类型生物信号第31-32页
    2.3 生物电极第32-35页
        2.3.1 湿电极第32-34页
        2.3.2 干电极第34-35页
    2.4 前置仪表放大器第35-38页
    2.5 电极的国际放置标准第38-42页
        2.5.1 ECG检测系统的电极放置第38-39页
        2.5.2 威尔逊中心终端WCT第39-41页
        2.5.3 BCI系统的电极放置第41-42页
    2.6 本章小结第42-44页
第3章 前端采集电路的稳定度分析第44-68页
    3.1 电极-皮肤界面ETI第44-51页
        3.1.1 ETI界面的电化学反应第46-48页
        3.1.2 ETI界面的电学特性及模型第48-51页
    3.2 运动伪迹第51-57页
        3.2.1 动态ETI网络的分析第51-53页
        3.2.2 运动伪迹的分类第53-57页
    3.3 实际运动对生物信号的影响第57-60页
        3.3.1 运动状态下的心电图第57-58页
        3.3.2 运动状态下的脑电图第58-60页
        3.3.3 实验结果及讨论第60页
    3.4 生物电采集系统的共模抑制比第60-63页
    3.5 DRL驱动电路第63-64页
    3.6 ECG与EEG信号分析方法第64-67页
        3.6.1 脑电信号的功率谱密度PSD第64-66页
        3.6.2 脑电信号的时频分析方法第66-67页
    3.7 本章小结第67-68页
第4章 运动伪迹校正技术MARS的系统设计第68-85页
    4.1 引言第68页
    4.2 伪随机序列的定义及其特征第68-69页
    4.3 基本工作原理第69-75页
    4.4 PN的驱动与其相关性验证第75-81页
        4.4.1 测试信号PN序列的驱动第75-79页
        4.4.2 PN的自相关性验证第79-81页
    4.5 MARS系统仿真结果第81-84页
    4.6 本章小结第84-85页
第5章 MARS系统测试结果第85-105页
    5.1 基于ASIC的MARS系统验证第85-91页
        5.1.1 MMA理论验证第89-90页
        5.1.2 单导联ECG测试结果第90-91页
    5.2 面向ECG/EEG的MARS系统实现第91-93页
    5.3 ETI动态变化与MMA一致性验证第93-97页
        5.3.1 相同电极不同位置的MMA验证第94-96页
        5.3.2 不同电极不同位置的MMA验证第96-97页
    5.4 基于MARS的心电校正结果第97-98页
    5.5 基于MARS技术的脑电校正结果第98-104页
        5.5.1 校正AMA与MMA的对比结果第98-99页
        5.5.2 MARS系统对不同类型EEG的校正第99-103页
        5.5.3 MARS系统对多次重复性实验的校正结果第103-104页
    5.6 本章小结第104-105页
第6章 总结与展望第105-109页
    6.1 总结第105-108页
    6.2 展望第108-109页
参考文献第109-122页
作者在学期间取得的成果第122-124页
致谢第124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:纽马克文本类型理论视角下国外上市公司年度报告的翻译--以《2015亚马逊年度报告》汉译为例(节选)
下一篇:MIPI M-PHY物理层数字系统设计关键技术研究