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基于贝叶斯网络的铁路旅客运输安全评价研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
        1.2.3 我国铁路客运安全评价目前存在的不足第17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-20页
2 相关理论与方法综述第20-32页
    2.1 风险理论第20-21页
        2.1.1 风险的基本概念第20页
        2.1.2 风险管理概述第20-21页
    2.2 安全系统工程理论第21-23页
    2.3 安全评价方法的选取第23-25页
        2.3.1 安全评价方法的描述与分析第23-24页
        2.3.2 贝叶斯网络法的选取第24-25页
    2.4 贝叶斯网络概述第25-30页
        2.4.1 贝叶斯网络的基本概念第26-28页
        2.4.2 贝叶斯网络建模第28-30页
        2.4.3 贝叶斯网络推理第30页
    2.5 本章小结第30-32页
3 铁路旅客运输安全评价指标体系的建立第32-62页
    3.1 评价指标体系建立的步骤第32-33页
    3.2 铁路旅客运输安全事故致因分析第33-44页
        3.2.1 铁路旅客运输安全事故类型第33-34页
        3.2.2 事故致因分析第34-44页
    3.3 铁路旅客运输安全风险分析第44-56页
        3.3.1 铁路旅客运输安全风险识别第44-50页
        3.3.2 基于改进的TOPSIS方法进行风险因素排序第50-56页
    3.4 评价指标构建原则第56-58页
    3.5 评价指标体系的建立第58-61页
        3.5.1 初步安全评价指标第58-60页
        3.5.2 铁路客运安全评价指标分析与筛选第60-61页
    3.6 本章小结第61-62页
4 铁路旅客运输安全评价模型的构建第62-78页
    4.1 因果关系下指标体系向贝叶斯网络转化的结构建立第62-64页
    4.2 贝叶斯网络节点变量值域的确定第64-65页
    4.3 贝叶斯网络节点参数的确定第65-72页
        4.3.1 非根节点条件概率的改进算法第65-67页
        4.3.2 基于BN集结专家意见推理更新根节点概率的算法研究第67-72页
    4.4 铁路客运安全评价的贝叶斯网络模型的确定第72-75页
    4.5 铁路客运安全评价的贝叶斯网络模型推理分析第75-77页
    4.6 本章小结第77-78页
5 实例分析第78-96页
    5.1 X铁路局旅客运输安全现状分析第78-79页
    5.2 X铁路局旅客运输安全评价第79-88页
        5.2.1 贝叶斯网络的因果推理分析第79-83页
        5.2.2 贝叶斯网络的诊断推理分析第83-88页
    5.3 X铁路局旅客运输安全模糊综合评价第88-93页
        5.3.1 计算评价指标权重第88-90页
        5.3.2 构造隶属度矩阵第90-92页
        5.3.3 模糊综合评价计算第92-93页
        5.3.4 评价结果对比分析第93页
    5.4 本章小结第93-96页
6 结论与展望第96-98页
    6.1 结论第96页
    6.2 研究展望第96-98页
参考文献第98-102页
附录A第102-104页
附录B第104-106页
作者简历第106-110页
学位论文数据集第110页

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