| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的结构与工作内容 | 第12-14页 |
| 第二章 紧凑热建模与动态热管理相关工作分析 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 无线传感器系统 | 第14-15页 |
| 2.3 楼宇自动化系统（BAS）的温度预测与管理 | 第15-19页 |
| 2.3.1 房屋温度控制系统整体结构 | 第15-16页 |
| 2.3.2 建筑温度相关数据的采集 | 第16页 |
| 2.3.3 建筑内的热建模 | 第16-18页 |
| 2.3.4 温度的动态管理 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 房屋的紧凑热建模方法 | 第21-33页 |
| 3.1 时间序列预测理论 | 第21页 |
| 3.2 热建模方法的选择 | 第21页 |
| 3.3 状态空间模型及子空间系统辨识算法基础 | 第21-23页 |
| 3.4 针对房屋内热建模问题的子空间辨识方法 | 第23-28页 |
| 3.5 房屋温度控制系统的预测建模 | 第28-32页 |
| 3.5.1 两阶段法分析不同因素对室内温度的影响 | 第28-30页 |
| 3.5.2 减小欠拟合与过拟合问题的新方法 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 建筑内温度的动态热管理方法 | 第33-43页 |
| 4.1 温度动态管理的基本流程 | 第33页 |
| 4.2 针对动态温度管理的模型预测控制 | 第33-35页 |
| 4.3 基于模型预测控制的新的功耗计算方法 | 第35-39页 |
| 4.4 房屋内HVAC设备的功耗调整 | 第39-42页 |
| 4.4.1 BCVTB简介 | 第39-40页 |
| 4.4.2 MATLAB、EnergyPlus和BCVTB联合仿真平台的搭建 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 温度预测控制系统的实现与结果分析 | 第43-65页 |
| 5.1 建筑描述、基本设置及样本数据的采集 | 第43-46页 |
| 5.1.1 5-热区建筑（办公楼） | 第44-45页 |
| 5.1.2 2-热区建筑（数据中心） | 第45-46页 |
| 5.2 房间内温度的时间序列预测结果 | 第46-59页 |
| 5.2.1 一般性（只考虑加热/制冷功耗）建筑的热模型 | 第46-52页 |
| 5.2.2 复杂建筑的热模型 | 第52-57页 |
| 5.2.3 简单建筑的热模型 | 第57-59页 |
| 5.3 建筑的动态热管理结果 | 第59-64页 |
| 5.3.1 简单分区建筑内的动态温度管理结果 | 第60-62页 |
| 5.3.2 复杂分区建筑内的动态温度管理结果 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第71-72页 |