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面向智能电网的载波聚合技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
缩略词表第11-12页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
    1.3 论文结构及主要内容第19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 载波聚合技术研究第20-36页
    2.1 智能电网中的载波聚合技术第20-29页
        2.1.1 面向智能电网的LTE第20-25页
        2.1.2 载波聚合的无线资源管理第25-29页
    2.2 载波调度算法分析第29-32页
        2.2.1 联合用户调度算法第29-30页
        2.2.2 独立随机用户调度算法第30-31页
        2.2.3 性能比较与选择第31-32页
    2.3 资源调度算法分析第32-35页
        2.3.1 轮询算法第32-33页
        2.3.2 最大载干比算法第33页
        2.3.3 比例公平算法第33-34页
        2.3.4 性能比较与选择第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于业务优先级载波调度算法第36-52页
    3.1 智能电网业务优先级第36-37页
        3.1.1 用电信息采集业务第36-37页
        3.1.2 配网自动化业务第37页
        3.1.3 视频图像监控业务第37页
    3.2 面向智能电网的载波聚合模型第37-38页
    3.3 基于优先级的QOS载波调度第38-41页
        3.3.1 QoS函数与PSRUS算法第39-41页
    3.4 仿真平台与仿真流程第41-51页
        3.4.1 仿真平台第41-47页
        3.4.2 性能仿真与结果分析第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于用户优先级的无线资源调度算法第52-64页
    4.1 现有的无线资源调度算法第52-54页
        4.1.1 用户公平性导向的资源调度第52-53页
        4.1.2 频谱效率导向的资源调度第53-54页
    4.2 基于优先级的资源调度算法第54-57页
        4.2.1 智能电网用户优先级第54-55页
        4.2.2 PBPF算法第55-57页
    4.3 性能仿真及结果分析第57-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 全文总结与展望第64-66页
    5.1 全文总结第64-65页
    5.2 后续工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
个人简历第71页
发表论文第71页
科研项目第71页
申请专利第71-72页

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