摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要内容和结构安排 | 第12-15页 |
第二章 电扫相控阵雷达的信号模型及分选概述 | 第15-29页 |
2.1 概述 | 第15-16页 |
2.2 电扫相控阵雷达信号的层级结构模型 | 第16-20页 |
2.2.1 雷达功能 | 第16-18页 |
2.2.2 雷达工作模式 | 第18-19页 |
2.2.3 波形单元 | 第19页 |
2.2.4 电扫相控阵雷达信号的结构模型小结 | 第19-20页 |
2.3 分选概述 | 第20-27页 |
2.3.1 信号分选参数 | 第20-23页 |
2.3.2 信号分选方法 | 第23-27页 |
2.4 小结 | 第27-29页 |
第三章 基于数据场层次聚类的电扫相控阵雷达信号分选 | 第29-46页 |
3.1 概述 | 第29-30页 |
3.2 数据场理论 | 第30-31页 |
3.3 基于数据场的层次聚类算法的设计 | 第31-37页 |
3.3.1 影响因子的讨论 | 第32-33页 |
3.3.2 算法的基本思想 | 第33-34页 |
3.3.3 噪声样本点的判定 | 第34-35页 |
3.3.4 算法操作流程 | 第35-37页 |
3.4 仿真及实验分析 | 第37-44页 |
3.4.1 仿真数据生成 | 第37-38页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第38-44页 |
3.5 小结 | 第44-46页 |
第四章 基于多站时差的电扫相控阵雷达信号分选 | 第46-66页 |
4.1 概述 | 第46页 |
4.2 基于多站的时差分选原理 | 第46-54页 |
4.3 多站时差分选方法设计 | 第54-57页 |
4.3.1 基于TDOA的多站时差分选方法设计 | 第54-55页 |
4.3.2 聚类联合多站时差的分选方法设计 | 第55-57页 |
4.4 仿真及实验分析 | 第57-64页 |
4.5 小结 | 第64-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 本文总结 | 第66页 |
5.2 下一步工作 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第73-74页 |