基于概率计算的极化码译码研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要内容及工作 | 第18页 |
| 1.4 本文安排 | 第18-19页 |
| 第二章 信道编码与极化码 | 第19-33页 |
| 2.1 通信与编码 | 第19-21页 |
| 2.2 信道容量与香农限 | 第21-23页 |
| 2.3 信道极化原理 | 第23-27页 |
| 2.4 极化码编码技术 | 第27-28页 |
| 2.5 极化码译码技术 | 第28-32页 |
| 2.5.1 串行抵消算法 | 第28-30页 |
| 2.5.2 串行抵消列表译码算法 | 第30-31页 |
| 2.5.3 置信传播算法 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于概率计算的极化码置信传播译码算法 | 第33-55页 |
| 3.1 概率计算 | 第33-37页 |
| 3.1.1 概率计算前后向转换 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基本概率计算单元 | 第35-37页 |
| 3.2 置信传播算法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络与因子图 | 第38-39页 |
| 3.2.2 置信传播算法 | 第39-40页 |
| 3.3 极化码的置信传播译码算法 | 第40-44页 |
| 3.4 基于概率计算的置信传播译码 | 第44-54页 |
| 3.4.1 概率序列重随机技术 | 第46-47页 |
| 3.4.2 概率序列增长 | 第47-48页 |
| 3.4.3 概率序列分割 | 第48页 |
| 3.4.4 置信传播算法迭代译码迭代停止技术 | 第48-52页 |
| 3.4.5 算法复杂度 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 分段概率计算的极化码置信传播译码算法 | 第55-67页 |
| 4.1 高精度概率计算单元 | 第55-63页 |
| 4.1.1 高性能序列生成器 | 第55-57页 |
| 4.1.2 高精度加法器 | 第57-58页 |
| 4.1.3 高精度乘法器 | 第58-61页 |
| 4.1.4 高精度除法器 | 第61-63页 |
| 4.2 高精度概率计算基本单元性能 | 第63-65页 |
| 4.3 分段概率计算置信传播译码器性能 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作终结 | 第67-68页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间获得成果 | 第73-74页 |
| 学位论文评审后修改说明表 | 第74-76页 |
