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基于计算机视觉的颜色恒常性算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 前言第9-22页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究目的、意义和研究内容第13-15页
        1.3.1 研究目的、意义第13-14页
        1.3.2 主要研究内容第14-15页
    1.4 颜色恒常性理论基础第15-22页
        1.4.1 光源的光谱能量分布第15-16页
        1.4.2 光谱反射率第16-17页
        1.4.3 CIE色度学基础理论第17-18页
        1.4.4 计算机颜色表示方法第18-19页
        1.4.5 数码相机成像原理第19-20页
        1.4.6 颜色恒常性的主要算法第20-22页
2 实验方法及条件第22-49页
    2.1 双色反射模型第22-29页
        2.1.1 模型基础理论及算法第22-23页
        2.1.2 模型基本假定及应用第23-25页
        2.1.3 逆强度色度空间第25-28页
        2.1.4 最大色度-强度空间第28-29页
    2.2 The Mean-Shift Decomposition(MSD)理论第29-34页
        2.2.1 MSD技术理论第29-30页
        2.2.2 照明色度的估计第30-31页
        2.2.3 照明色度误差分析第31-32页
        2.2.4 SF和MSF图像第32-33页
        2.2.5 图像色度误差分析第33-34页
    2.3 颜色恒常性算法分析第34-39页
        2.3.1 反射成分的迭代分离算法第34-37页
        2.3.2 真实场景的再现与还原第37-38页
        2.3.3 场景再现与还原的评价标准第38-39页
    2.4 视觉成像系统的建立及数据获取第39-45页
        2.4.1 成像系统的建立第39-43页
        2.4.2 图像数据获取及分析第43-44页
        2.4.3 图像数据库第44-45页
    2.5 真实场景还原与再现研究第45-49页
        2.5.1 照明场景光源颜色还原部分代码及解释第45-46页
        2.5.2 镜漫反射像素分离部分代码及解释第46-49页
3 结果与讨论第49-63页
    3.1 SF图像和MSF图像比较第49-50页
    3.2 逆强度色度空间和最大色度-强度空间的数据分布情况比较第50-54页
    3.3 光源色度值估计对比与误差分析第54页
    3.4 融合算法像素分离结果分析第54-57页
    3.5 场景再现及还原情况分析第57-63页
        3.5.1 还原图像主观评价分析第57-60页
        3.5.2 还原图像客观评价分析第60-63页
4 结论第63-64页
5 展望第64-65页
6 参考文献第65-70页
7 攻读硕士学位期间发表论文情况第70-71页
8 致谢第71页

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